如何使用人工智能預(yù)測(cè)皮膚癌的傳播潛力
使用人工智能 (AI),來(lái)自 UT Southwestern 的研究人員開(kāi)發(fā)了一種方法來(lái)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)哪些皮膚癌具有高度轉(zhuǎn)移性。該研究結(jié)果作為 Cell Syst
使用人工智能 (AI),來(lái)自 UT Southwestern 的研究人員開(kāi)發(fā)了一種方法來(lái)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)哪些皮膚癌具有高度轉(zhuǎn)移性。該研究結(jié)果作為 Cell Syst
這項(xiàng)新研究的作者分析的癌癥 DNA 片段源自人類(lèi)基因組,其序列源自數(shù)百萬(wàn)年的進(jìn)化,并通過(guò)復(fù)制-粘貼-編輯過(guò)程以及與寄生蟲(chóng)的共同進(jìn)化形成
加州大學(xué)圣地亞哥分校醫(yī)學(xué)院的研究人員在2021 年 7 月 12 日的《自然通訊》在線問(wèn)題上描述了一種新方法,該方法使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)尋找疾
格羅寧根大學(xué)的科學(xué)家已經(jīng)訓(xùn)練了一個(gè)人工智能系統(tǒng)來(lái)識(shí)別大皰性大皰性表皮松解癥患者皮膚活檢中的特定模式。該模式是該疾病特定變異的特征,
被檢查的組織不需要為此做標(biāo)記。分析只需要大約半小時(shí)。這是重要的一步,表明紅外成像可以成為未來(lái)診斷測(cè)試和治療預(yù)測(cè)的一種有前途的方法,
現(xiàn)在可以提前兩周準(zhǔn)確預(yù)測(cè)地球?qū)α鲗?我們大氣層的最低水平)中的臭氧水平,這比目前只能提前三天準(zhǔn)確預(yù)測(cè)臭氧水平的系統(tǒng)有了顯著改進(jìn)。休斯
華盛頓-根據(jù)《內(nèi)分泌學(xué)會(huì)臨床內(nèi)分泌與代謝雜志》上發(fā)表的新研究,患有1型糖尿病的兒童腸道微生物組的組成不太理想,這可能在疾病的發(fā)展中起
一項(xiàng)包括昆士蘭大學(xué)研究人員的國(guó)際研究發(fā)現(xiàn),與人類(lèi)臨床檢查配合使用時(shí),人工智能(AI)改善了皮膚癌的診斷準(zhǔn)確性。全球團(tuán)隊(duì)首次測(cè)試了由AI
研究人員在《IEEE Access》雜志上報(bào)告說(shuō),一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法將一種常見(jiàn)的腦腫瘤分類(lèi)為低或高等級(jí),準(zhǔn)確率幾乎達(dá)到98%。和的科學(xué)家,包
利用人工智能,慕尼黑工業(yè)大學(xué)(TUM)的研究人員成功地對(duì)來(lái)自任何生物體的蛋白質(zhì)進(jìn)行了大量分析,并且?guī)缀鯖](méi)有錯(cuò)誤。這種新方法將在蛋白質(zhì)組
研究人員已經(jīng)使用人工智能來(lái)減少依靠計(jì)算機(jī)與他人交談的非語(yǔ)言運(yùn)動(dòng)障礙人士的溝通鴻溝。來(lái)自劍橋大學(xué)和鄧迪大學(xué)的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種新的情境
匹茲堡,2020年7月27日-UPMC和匹茲堡大學(xué)研究人員今天在《柳葉刀數(shù)字健康》上發(fā)表的一項(xiàng)研究表明,迄今為止,使用人工智能(AI)程序識(shí)別和表
克里夫蘭-凱斯西儲(chǔ)大學(xué)數(shù)字成像實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家們已經(jīng)率先使用人工智能(AI)來(lái)預(yù)測(cè)化學(xué)療法是否會(huì)成功,現(xiàn)在可以確定哪些肺癌患者將從昂貴的
由于人工智能的進(jìn)步,計(jì)算機(jī)現(xiàn)在可以幫助醫(yī)生診斷疾病,并幫助監(jiān)控?cái)?shù)百英里外的患者生命體征。現(xiàn)在,CU Boulder的研究人員正在努力通過(guò)
來(lái)自波鴻魯爾大學(xué)普羅迪蛋白質(zhì)診斷中心(RUB)的研究團(tuán)隊(duì)已使用基于量子級(jí)聯(lián)激光的紅外(IR)顯微鏡,以無(wú)標(biāo)記和自動(dòng)化的方式對(duì)常規(guī)臨床操作中
使用人工智能和概率建模工具改善乳腺癌患者生存指標(biāo)的預(yù)測(cè)是ModGraProDep的目標(biāo),ModGraProDep是一項(xiàng)創(chuàng)新系統(tǒng),由醫(yī)學(xué)系臨床科學(xué)系講師Ramo
葡萄牙里斯本 - 2019年5月12日:機(jī)器學(xué)習(xí)正在超越人類(lèi)預(yù)測(cè)死亡或心臟病發(fā)作。這是今天在ICNC 2019年的一項(xiàng)研究的主要消息1國(guó)際核心臟
葡萄牙里斯本 - 2019年5月12日:根據(jù)ICNC 2019今天發(fā)布的研究報(bào)告,人工智能(AI)可以防止患有穩(wěn)定胸痛的患者進(jìn)行不必要的診斷測(cè)試 1決策
匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)院和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)工程學(xué)院的研究人員創(chuàng)建了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,該算法可以檢測(cè)出幾年前進(jìn)行的MRI掃描,從而可以檢測(cè)出骨關(guān)
在英國(guó)癌癥研究基金會(huì)資助并發(fā)表在《自然遺傳學(xué)》上的一項(xiàng)新研究中,科學(xué)家們開(kāi)發(fā)了迄今為止最精確的計(jì)算方法,以重建腫瘤內(nèi)遺傳缺陷的拼湊