導讀 2000年，美國進行了13,600例腎移植手術。僅僅 22 年后，這個數(shù)字就突破了 25,000 人，部分原因在于經(jīng)濟學家、斯坦福大學教授阿爾·羅斯...
2000年，美國進行了13,600例腎移植手術。僅僅 22 年后，這個數(shù)字就突破了 25,000 人，部分原因在于經(jīng)濟學家、斯坦福大學教授阿爾·羅斯 (Al Roth) 博士及其同事的一些創(chuàng)造性思維。
根據(jù)為美國聯(lián)邦政府管理國家器官移植清單的非營利組織器官共享聯(lián)合網(wǎng)絡(UNOS)的數(shù)據(jù)，目前美國有超過 96,000 人等待腎臟。盡管每年進行的移植手術越來越多，但每 10 分鐘就會有一個人被添加到移植名單中，這意味著目前的需求超過了供應。
自 1954 年首次成功進行腎移植以來的幾十年里，獲得新腎臟的方法基本上有兩種：與已故器官捐獻者匹配，或者找到與您匹配的活體捐獻者(通常是家庭成員或朋友)。
簡而言之，在羅斯博士將他對匹配市場的理解應用于如何為更多患者提供更多腎臟的問題之前，你的選擇是有限的，他在一定程度上為此贏得了諾貝爾經(jīng)濟學獎。
新車型，更多選擇
羅斯博士和同事意識到，愿意捐獻腎臟但與需要的人不匹配的家庭成員或朋友就失去了潛力。研究人員于 2000 年代初在新英格蘭開創(chuàng)了配對腎臟交換的研究，引入了算法模型，將不相容的供體/候選者對與另一對的候選者進行匹配，反之亦然。(例如，如果我需要一個腎臟，而我姐姐愿意給我一個，但不匹配，那么如果我姐姐的活體捐贈者與我匹配，我們就可以與我姐姐匹配的人配對。)
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