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研究團(tuán)隊(duì)利用人工智能打破音樂本能

導(dǎo)讀 音樂通常被稱為通用語(yǔ)言,是所有文化的共同組成部分。盡管文化之間存在巨大的環(huán)境差異,音樂本能是否可以在某種程度上是共享的?由物理系 H...

音樂通常被稱為通用語(yǔ)言,是所有文化的共同組成部分。盡管文化之間存在巨大的環(huán)境差異,“音樂本能”是否可以在某種程度上是共享的?

由物理系 Hawoong Jung 教授領(lǐng)導(dǎo)的韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院研究人員團(tuán)隊(duì)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)確定人類大腦無(wú)需特殊學(xué)習(xí)即可產(chǎn)生音樂本能的原理。

該研究由第一作者韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院物理系(現(xiàn)隸屬:麻省理工學(xué)院腦與認(rèn)知科學(xué)系)的 Gwangsu Kim 博士和 Dong-Kyum Kim 博士(現(xiàn)隸屬:IBS)進(jìn)行,發(fā)表在NatureCommunications上,標(biāo)題為“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基本音樂檢測(cè)器的自發(fā)出現(xiàn)。”

此前,研究人員試圖找出不同文化中存在的音樂之間的異同,并試圖理解普遍性的起源。2019 年《科學(xué)》雜志上發(fā)表的一篇論文揭示,音樂是在所有民族志不同的文化中產(chǎn)生的,并且使用相似的節(jié)拍和曲調(diào)形式。神經(jīng)科學(xué)家還了解到,人類大腦的一個(gè)特定部分——聽覺皮層——負(fù)責(zé)處理音樂信息。

榮格教授的團(tuán)隊(duì)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表明,音樂認(rèn)知功能是在處理從大自然接收到的聽覺信息時(shí)自發(fā)形成的,而無(wú)需學(xué)習(xí)音樂。研究團(tuán)隊(duì)利用谷歌提供的大規(guī)模聲音數(shù)據(jù)集合AudioSet,教授人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)各種聲音。

有趣的是,研究小組發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)模型中的某些神經(jīng)元會(huì)選擇性地對(duì)音樂做出反應(yīng)。換句話說(shuō),他們觀察到神經(jīng)元的自發(fā)生成,這些神經(jīng)元對(duì)各種其他聲音(例如動(dòng)物、自然或機(jī)器的聲音)反應(yīng)最小,但對(duì)各種形式的音樂(器樂和聲樂)表現(xiàn)出高水平的反應(yīng)。

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