人工智能的使用使得乳腺癌高危女性可以在乳房X光篩查檢查中被識別出來，從而可以更早地發(fā)現(xiàn)癌癥。瑞典卡羅林斯卡學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)的一個國際研究小組現(xiàn)已證明，該方法在歐洲不同國家都有效。該研究發(fā)表在《柳葉刀區(qū)域健康——歐洲》上。
用于評估乳房X光檢查圖像的基于人工智能的風(fēng)險模型能夠識別患有乳腺癌高風(fēng)險的女性，這些女性可能需要補充檢查以提高早期發(fā)現(xiàn)的可能性。在意大利、西班牙和德國的 8,500 多名女性身上測試了該方法后，研究人員現(xiàn)在可以證明該模型在不同人群中效果良好。
在當(dāng)前的乳房X光檢查項目中，女性在固定的年齡(瑞典為40-74歲)和時間間隔內(nèi)(通常每隔一年)接受篩查。然而，研究表明，患乳腺癌的風(fēng)險各不相同，這意味著女性可以通過更好地了解自己的個人風(fēng)險，從個性化篩查中受益。風(fēng)險模型已經(jīng)存在了幾十年，并且通?；谂缘娜橄侔┘易迨泛蜕罘绞揭蛩?。
人工智能檢測微小變化
通過讓訓(xùn)練有素的人工智能檢查篩查圖像，研究人員開發(fā)了一種全新的風(fēng)險模型，該模型基于圖像中的微小變化，這些變化對于人眼來說太小而無法記錄。
研究負責(zé)人、醫(yī)學(xué)流行病學(xué)和生物統(tǒng)計學(xué)系博士后研究員 Mikael Eriksson 解釋道：“它不像使用基因等少數(shù)因素的傳統(tǒng)模型那么簡單，因為圖像中考慮了數(shù)千個因素。” ，卡羅林斯卡學(xué)院。“人工智能能夠在這些因素中找到不同的模式，每一個模式都很弱，但人工智能可以將它們結(jié)合起來。人工智能還可以對未來乳房可能發(fā)生的情況進行總體評估。”
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