量子計(jì)算推動(dòng)模擬向前發(fā)展 超輻射原子可以突破時(shí)間測(cè)量精確度的界限 大爆炸的新模型表明可見的宇宙和不可見的暗物質(zhì)共同進(jìn)化 研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出改善超薄材料性能的新想法 小因素對(duì)基因組編輯產(chǎn)生大影響 研究表明超薄二維材料可以旋轉(zhuǎn)可見光的偏振 研究人員發(fā)現(xiàn)了一種在原子水平的極端溫度下不會(huì)破裂的古怪金屬合金 人工智能和物理學(xué)相結(jié)合揭示了黑洞周圍爆發(fā)的耀斑的 3D 結(jié)構(gòu) 揭示了南極洲西部冰架正在融化的反饋循環(huán) 新研究顯示人工智能天氣預(yù)報(bào)可以捕捉重大風(fēng)暴的破壞路徑 新型 2D 材料以極高的精度和最小的損失操縱光 研究發(fā)現(xiàn)模擬微重力會(huì)影響睡眠和生理節(jié)律 天體物理學(xué)研究增進(jìn)了對(duì)伽馬射線爆發(fā)如何產(chǎn)生光的理解 普通抗生素可能有助于對(duì)抗呼吸道病毒感染 在銀河系中心發(fā)現(xiàn)第一顆毫秒脈沖星 電子攝像捕捉蛋白質(zhì)和脂質(zhì)之間的移動(dòng)舞蹈 阿司匹林如何幫助預(yù)防結(jié)直腸癌的發(fā)生和進(jìn)展 研究發(fā)現(xiàn)人們認(rèn)為老年開始得比以前晚 研究表明軸突中線粒體的消耗如何直接導(dǎo)致蛋白質(zhì)積累 科學(xué)家創(chuàng)建迄今為止最大 最詳細(xì)的鳥類家譜 創(chuàng)新癌癥治療:安全增強(qiáng)免疫細(xì)胞對(duì)抗腫瘤 研究人員稱山雀具有獨(dú)特的情景記憶神經(jīng)條形碼 新研究表明,齒鯨的回聲定位器官是由下頜肌肉進(jìn)化而來(lái) 科學(xué)家將鳥類在睡眠期間的聲帶肌肉活動(dòng)轉(zhuǎn)化為合成歌曲 研究表明緩步動(dòng)物對(duì)電離輻射有異常反應(yīng) 解開飲酒的遺傳密碼 外星生命的顏色:紫色會(huì)成為新的綠色嗎 關(guān)鍵連接完成:為量子互聯(lián)網(wǎng)奠定基礎(chǔ) 新發(fā)現(xiàn)可能永遠(yuǎn)改變空氣質(zhì)量 天津市食用益生菌重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室揭牌儀式圓滿結(jié)束 新研究將日?;瘜W(xué)品與癌癥風(fēng)險(xiǎn)增加聯(lián)系起來(lái) 渦輪增壓斯格明子:加速邁向計(jì)算的未來(lái) 現(xiàn)在可以在弱光條件下進(jìn)行精密光譜分析 科學(xué)變得簡(jiǎn)單:鋰離子電池如何工作 革命性研究揭示了為什么我們的肌肉會(huì)隨著年齡的增長(zhǎng)而減弱 60% 的材料遵循四法則但科學(xué)家們不知道為什么 麻省理工學(xué)院釋放二維磁鐵用于未來(lái)計(jì)算的力量 突破性研究將微小的腦泡與阿爾茨海默病的進(jìn)展聯(lián)系起來(lái) 前所未有的光波:科學(xué)家推出突破性的光學(xué)量子探測(cè) 科學(xué)家發(fā)現(xiàn)脊髓驚人的記憶能力 登上Nature!壹加細(xì)胞治療集團(tuán)PD1-T技術(shù)3期研究結(jié)果出爐,腫瘤療效確切! 關(guān)愛乳腺,科普起航 2024四川省第四屆乳腺健康科普大賽正式啟動(dòng) 注意力缺陷多動(dòng)障礙的高遺傳風(fēng)險(xiǎn)表明可能對(duì)健康造成影響 對(duì)抗致命神經(jīng)退行性疾病的斗爭(zhēng)在兩條戰(zhàn)線上取得進(jìn)展 制鞋技術(shù)有助于降低糖尿病足潰瘍的風(fēng)險(xiǎn) 科學(xué)家發(fā)現(xiàn)小白鯊更喜歡靠近海岸 天平上的幽靈粒子研究提供了更精確的中微子質(zhì)量測(cè)定 綠色之謎鉛銅正長(zhǎng)石揭示隱藏資源 為什么斑馬魚可以再生受損的心臟組織而其他魚類卻不能 全球研究發(fā)現(xiàn)天黑后確實(shí)有更多昆蟲
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量子計(jì)算推動(dòng)模擬向前發(fā)展

導(dǎo)讀 盡管耦合振蕩聽起來(lái)可能不太熟悉,但它們?cè)谧匀唤缰袩o(wú)處不在。術(shù)語(yǔ)耦合諧振子描述了質(zhì)量和彈簧的相互作用系統(tǒng),但它們?cè)诳茖W(xué)和工程中的用途...

盡管“耦合振蕩”聽起來(lái)可能不太熟悉,但它們?cè)谧匀唤缰袩o(wú)處不在。術(shù)語(yǔ)“耦合諧振子”描述了質(zhì)量和彈簧的相互作用系統(tǒng),但它們?cè)诳茖W(xué)和工程中的用途并不止于此。他們描述了橋梁等機(jī)械系統(tǒng)、原子之間的結(jié)合,甚至地球和月球之間的引力潮汐效應(yīng)。了解這些問(wèn)題使我們能夠探索從化學(xué)到工程到材料科學(xué)等一系列相應(yīng)的系統(tǒng)。

耦合振蕩系統(tǒng)通常以球和彈簧模型為代表,隨著更多振蕩器的添加,耦合振蕩系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜。太平洋西北國(guó)家實(shí)驗(yàn)室 (PNNL) 聯(lián)合任命者和多倫多大學(xué)教授 Nathan Wiebe 創(chuàng)建了一種新的量子算法,現(xiàn)在可以更快、更高效地模擬這種復(fù)雜的耦合振蕩器系統(tǒng)。這些結(jié)果發(fā)表在《Physical Review X》上。

Wiebe 與谷歌量子人工智能和澳大利亞悉尼麥考瑞大學(xué)的研究人員合作,開發(fā)了一種算法,用于在量子計(jì)算機(jī)上模擬耦合質(zhì)量和彈簧的系統(tǒng)。研究人員隨后提供了新算法相對(duì)于經(jīng)典算法的指數(shù)優(yōu)勢(shì)的證據(jù)。

這種加速是通過(guò)將耦合振蕩器的動(dòng)力學(xué)映射到薛定諤方程(經(jīng)典牛頓方程的量子對(duì)應(yīng))來(lái)實(shí)現(xiàn)的。從那里,可以使用哈密頓方法來(lái)模擬系統(tǒng)。

從本質(zhì)上講,這種方法允許科學(xué)家使用比傳統(tǒng)方法少得多的量子比特來(lái)表達(dá)耦合振蕩器的動(dòng)力學(xué)。然后,研究人員可以使用指數(shù)級(jí)更少的操作來(lái)模擬系統(tǒng)。

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