醫(yī)生經(jīng)常告訴癌癥患者他們還能活多久，以及他們對治療的反應(yīng)如何，但如果有一種方法可以提高醫(yī)生預(yù)測的準(zhǔn)確性呢?
加州大學(xué)洛杉磯分?？茖W(xué)家開發(fā)的一種新方法最終可能會找到一種方法來做到這一點，利用患者基因序列的數(shù)據(jù)來對生存時間以及他們對可能的治療有何反應(yīng)產(chǎn)生更可靠的預(yù)測。該技術(shù)是一種利用生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)(從大量患者信息中收集模式和趨勢)來實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的創(chuàng)新方法，使醫(yī)生能夠更好地為每個患者量身定制護(hù)理。
該方法可能使醫(yī)生能夠?qū)加卸喾N癌癥的人做出更準(zhǔn)確的預(yù)測。在這項研究中，加州大學(xué)洛杉磯分校的科學(xué)家研究了乳腺癌、腦癌(多形性膠質(zhì)母細(xì)胞瘤，一種高度惡性和侵襲性的癌癥;以及低級別膠質(zhì)瘤，一種侵襲性較低的癌癥)、肺癌、卵巢癌和腎癌。
此外，它還可以讓科學(xué)家分析人們的基因序列并確定哪些是致命的，哪些是無害的。
新方法利用癌癥樣本中 RNA 分子的數(shù)據(jù)來分析各種基因亞型(基因序列的組合，可以從單個基因產(chǎn)生多種 RNA 和蛋白質(zhì))。這一過程稱為 RNA 測序或 RNA-seq，可揭示生物樣本中 RNA 分子的存在和數(shù)量。在加州大學(xué)洛杉磯分校開發(fā)的方法中，科學(xué)家們分析了異構(gòu)體中略有不同的基因序列的比例，使他們能夠檢測基因序列中重要但微妙的差異。相比之下，傳統(tǒng)分析將所有同工型聚集在一起，這意味著該技術(shù)錯過了同工型內(nèi)的重要差異。
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