導讀 哥本哈根大學的科學家可能已經(jīng)找到了 2020 年加州山火的新解釋。他們將人工智能應(yīng)用于詳細的航拍照片，創(chuàng)建了一個獨特的數(shù)據(jù)集，詳細記錄...
哥本哈根大學的科學家可能已經(jīng)找到了 2020 年加州山火的新解釋。他們將人工智能應(yīng)用于詳細的航拍照片，創(chuàng)建了一個獨特的數(shù)據(jù)集，詳細記錄了整個加州單棵樹的死亡情況。這揭示了單棵樹和成群樹木的死亡在大規(guī)模的生物群落中蔓延。新的人工智能模型將提高人們對樹木死亡的了解，并讓我們有機會防止干旱、甲蟲和火焰摧毀世界森林。
不管是好是壞，氣候變化讓森林成為全球關(guān)注的焦點。植樹造林和增加森林面積的倡議在世界各地如雨后春筍般涌現(xiàn)，因為樹木可以吸收和儲存大氣中的二氧化碳。與此同時，大規(guī)模和更頻繁的野火肆虐，迫使數(shù)十萬人離開家園。
加州是受干旱和野火影響最嚴重的地區(qū)之一，2020 年其 4% 的陸地面積化為灰燼。現(xiàn)在，哥本哈根大學的科學家在《自然通訊》上發(fā)表的一項研究中展示了加州森林健康狀況的新圖景，揭示了該地區(qū)樹木死亡的新情況，并可能為大規(guī)?；馂?zāi)提供了新的根本解釋。
研究人員利用一種優(yōu)化的 AI 模型，對分辨率為亞米的航拍照片進行分析，繪制了整個加利福尼亞州(超過 9000 萬棵樹)的樹木健康狀況圖，并以前所未有的精度詳細記錄了枯死樹木的分布情況。重要的是，這一發(fā)現(xiàn)揭示了所有枯死樹木都存在一個共同特點，但這些樹木的數(shù)量被低估了。
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