一項新的研究表明，分析嬰兒運動片段的尖端技術(shù)可以幫助加快腦癱的檢測速度。
這項由默多克兒童研究所 (MCRI) 領(lǐng)導(dǎo)并發(fā)表在PLOS Digital Health上的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)可以通過父母提交的智能手機視頻準確跟蹤嬰兒的動作。76% 的病例成功檢測到異?；蛉笔н\動，與經(jīng)驗豐富的臨床醫(yī)生的評估類似。
該研究檢查了 484 個視頻，涉及 327 名年齡在 12 至 18 周大的嬰兒。這些視頻是在 Baby Moves 應(yīng)用程序上拍攝的，顯示嬰兒仰面躺著做自發(fā)運動。
AI技術(shù)檢測到41名嬰兒是否存在異常嬰兒運動，作為腦癱潛在風(fēng)險的衡量標準。
MCRI 的 Elyse Passmore 博士表示，這項技術(shù)將改變腦癱早期發(fā)現(xiàn)的游戲規(guī)則，特別是對于大城市以外無法獲得面對面服務(wù)的家庭而言。
“腦癱是兒童身體殘疾的最常見原因，雖然早期診斷至關(guān)重要，但并非所有家庭都能獲得低成本的篩查工具，”她說。
“這項技術(shù)在檢測腦癱的微妙早期癥狀方面能夠達到人類水平的準確性，這將有助于及時診斷和治療。”
除了腦癱風(fēng)險之外，研究發(fā)現(xiàn)，運動模式異??常的嬰兒在 2 歲時也更有可能出現(xiàn)認知遲緩和運動困難，無論他們是早產(chǎn)還是足月出生。
Baby Moves 應(yīng)用程序現(xiàn)已集成到另一個應(yīng)用程序 GenV & Me 中。這是維多利亞一代 (GenV) 研究的一部分，該研究是一項長期項目，旨在衡量 100,000 名維多利亞人從嬰兒期到成年期的各個方面的健康狀況。
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