研究人員開發(fā)了一種稱為多基因風(fēng)險評分(PRS)的統(tǒng)計工具，可以估計個體患某些具有強(qiáng)遺傳成分的疾病的風(fēng)險，例如心臟病或糖尿病。然而，PRS 所依據(jù)的數(shù)據(jù)通常在多樣性和范圍上受到限制。因此，當(dāng)應(yīng)用于人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)與 PRS 訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同的人群時，PRS 的準(zhǔn)確性較低。
Cell Genomics中的一種新評分方法由麻省理工學(xué)院、哈佛大學(xué)和麻省總醫(yī)院 (MGH) 的布羅德研究所的研究人員開發(fā)，采用綜合方法來生成更準(zhǔn)確、信息更豐富的 PRS。
該方法被恰當(dāng)?shù)孛麨?PRSmix，因為它能夠“混合”所有先前針對給定特征開發(fā)的 PRS，該方法生成的分?jǐn)?shù)比單獨研究生成的 PRS 更準(zhǔn)確地估計患者的遺傳病風(fēng)險。
該研究的通訊作者普拉迪普·納塔拉揚 (Pradeep Natarajan) 解釋說：“PRS 的一個主要挑戰(zhàn)是，它們源自一個人群，然后在假設(shè)分?jǐn)?shù)可以推廣的情況下廣泛發(fā)布。”Natarajan 是 Broad 心血管疾病計劃的準(zhǔn)會員，也是 MGH 預(yù)防心臟病學(xué)主任。“這項工作的總體動機(jī)是更好地識別過早處于遺傳性疾病高風(fēng)險的個體。”
當(dāng)應(yīng)用于一系列疾病時，與單個 PRS 相比，PRSmix 在預(yù)測給定特征的風(fēng)險方面平均準(zhǔn)確率高 20%。這些改善在兩個祖先群體中都是如此，這表明 PRSmix 分?jǐn)?shù)可能更適用于不同的人群。
雖然 PRSmix 在遺傳風(fēng)險評估方面提供了顯著改進(jìn)，但該工具的范圍僅限于與給定性狀直接相關(guān)的遺傳變異。
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