冠心病的嚴(yán)重程度和預(yù)后與治療策略的選擇密切相關(guān)。為了及時、準(zhǔn)確、早期選擇合適的治療方案并評估患者的預(yù)后，研究人員開發(fā)了一種有效的預(yù)測模型，可以根據(jù)病變嚴(yán)重程度及早識別高危患者。該工作發(fā)表在《心血管創(chuàng)新與應(yīng)用》雜志上。
2018年8月至2019年10月青海省紅十字會醫(yī)院收治的510名胸痛患者中，經(jīng)冠狀動脈造影發(fā)現(xiàn)386人患有冠狀動脈疾病。
對研究參與者總共 24 項人口特征和血清標(biāo)志物進(jìn)行了分析。使用最小絕對收縮和選擇算子回歸來選擇變量，并使用多元邏輯回歸通過標(biāo)稱圖構(gòu)建預(yù)測模型。模型的辨別力通過受試者工作特征曲線(AUC)下的面積來評估。
預(yù)測模型通過校準(zhǔn)圖和 Hosmer-Lemeshow 檢驗進(jìn)行校準(zhǔn)。通過決策曲線分析評估其臨床有效性。
數(shù)據(jù)被隨機(jī)分為(7:3)訓(xùn)練集(358例)和測試集(152例)。預(yù)測模型包括性別、年齡、吸煙狀況、心率、收縮壓、舒張壓、白蛋白、尿素氮、肌酐、尿酸、總膽固醇和度脂蛋白膽固醇作為預(yù)測因子。
訓(xùn)練集和測試集的 AUC 分別為 0.793 和 0.732。預(yù)測模型擬合良好，決策曲線分析表明預(yù)測模型的臨床有效性。
開發(fā)了有效的風(fēng)險預(yù)測模型，對于預(yù)測多支血管疾病具有良好的臨床價值。戒煙、降低肌酐和增加度脂蛋白膽固醇濃度可能會降低患多血管疾病的風(fēng)險，從而避免嚴(yán)重疾病。
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