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研究人員利用人工智能開(kāi)發(fā)卵巢癌的早期診斷測(cè)試

導(dǎo)讀 三十多年來(lái),醫(yī)生一直未能對(duì)卵巢癌進(jìn)行高度準(zhǔn)確的早期診斷測(cè)試?,F(xiàn)在,佐治亞理工學(xué)院綜合癌癥研究中心 (ICRC) 的科學(xué)家將機(jī)器學(xué)習(xí)與血液...

三十多年來(lái),醫(yī)生一直未能對(duì)卵巢癌進(jìn)行高度準(zhǔn)確的早期診斷測(cè)試。現(xiàn)在,佐治亞理工學(xué)院綜合癌癥研究中心 (ICRC) 的科學(xué)家將機(jī)器學(xué)習(xí)與血液代謝物信息相結(jié)合,開(kāi)發(fā)出一種新的測(cè)試方法,能夠在該團(tuán)隊(duì)研究組的樣本中檢測(cè)出卵巢癌,準(zhǔn)確率達(dá)到 93%。

該團(tuán)隊(duì)的結(jié)果和方法在《婦科腫瘤學(xué)》雜志上發(fā)表的一篇新論文中有詳細(xì)介紹。

紅十字國(guó)際委員會(huì)創(chuàng)始主任、該研究的通訊作者、生物科學(xué)學(xué)院名譽(yù)教授約翰·麥克唐納 (John McDonald) 解釋說(shuō),對(duì)于臨床上被歸類為正常的女性,新測(cè)試在檢測(cè)卵巢癌方面的準(zhǔn)確性比現(xiàn)有測(cè)試更高。在該隊(duì)列中檢測(cè)早期卵巢疾病方面取得了特別的進(jìn)步。

基于他們的計(jì)算機(jī)模型,研究人員開(kāi)發(fā)出了一種他們認(rèn)為在臨床上更有用的卵巢癌診斷方法,通過(guò)患者的個(gè)體代謝特征可以更準(zhǔn)確地確定疾病存在或不存在的概率。

“這種個(gè)性化、概率性的癌癥診斷方法比傳統(tǒng)的二元(是/否)測(cè)試更具臨床信息性和準(zhǔn)確性,”麥克唐納說(shuō)。 “它代表了卵巢癌以及其他癌癥早期檢測(cè)的一個(gè)有前途的新方向。”

無(wú)聲殺手

卵巢癌通常被稱為無(wú)聲殺手,因?yàn)檫@種疾病在首次出現(xiàn)時(shí)通常是無(wú)癥狀的,并且通常直到發(fā)展的后期階段才被發(fā)現(xiàn),此時(shí)難以治療。盡管晚期卵巢癌患者的平均五年生存率(即使在治療后)也約為 31%,但 McDonald 解釋說(shuō),如果卵巢癌得到早期發(fā)現(xiàn)和治療,平均五年生存率將超過(guò) 90%。

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