埃坦·邁克爾·阿佐夫在《邁向人類(lèi)水平的人工智能》中提出,破解神經(jīng)密碼和模擬視覺(jué)思維是人工智能超越人類(lèi)智能的關(guān)鍵。
人工智能專(zhuān)家表示,了解“視覺(jué)思維”的工作原理是構(gòu)建人類(lèi)水平的人工智能的關(guān)鍵
他認(rèn)為,計(jì)算機(jī)或許能夠模擬某種意識(shí)
專(zhuān)家還警告稱(chēng),社會(huì)必須控制人工智能技術(shù),并“全權(quán)控制關(guān)閉開(kāi)關(guān)”
通過(guò)神經(jīng)科學(xué)釋放人工智能的潛力
一位人工智能技術(shù)分析師表示,一旦人類(lèi)破解了“神經(jīng)密碼”,我們將構(gòu)建出超越我們自身能力的人工智能。
人工智能分析專(zhuān)家埃坦·邁克爾·阿佐夫 (Eitan Michael Azoff) 認(rèn)為,人類(lèi)有能力設(shè)計(jì)出比我們大腦容量更大、速度更快的高級(jí)智能。
他解釋說(shuō),要實(shí)現(xiàn)這一能力飛躍,就必須理解“神經(jīng)密碼”。這就是人類(lèi)大腦如何編碼感官信息,以及如何在大腦中移動(dòng)信息以執(zhí)行認(rèn)知任務(wù),例如思考、學(xué)習(xí)、解決問(wèn)題、內(nèi)部可視化和內(nèi)部對(duì)話。
人工智能中的意識(shí)模擬
在他的最新著作《邁向人類(lèi)水平的人工智能:神經(jīng)科學(xué)如何為通用人工智能的追求提供指導(dǎo)》中,阿佐夫表示,構(gòu)建“人類(lèi)水平的人工智能”的關(guān)鍵步驟之一是在計(jì)算機(jī)中模擬意識(shí)。
意識(shí)有多種類(lèi)型,科學(xué)家承認(rèn),即使是像蜜蜂這樣簡(jiǎn)單的動(dòng)物也擁有一定程度的意識(shí)。這主要是沒(méi)有自我意識(shí)的意識(shí),我們?nèi)祟?lèi)最接近這種意識(shí)的經(jīng)歷就是當(dāng)我們完全專(zhuān)注于一項(xiàng)任務(wù)時(shí),處于“心流”狀態(tài)。
阿佐夫認(rèn)為,計(jì)算機(jī)模擬可以創(chuàng)建一個(gè)虛擬大腦,第一步可以模擬沒(méi)有自我意識(shí)的意識(shí)。
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