有機(jī)固態(tài)激光器 (OSL) 因其靈活性、顏色可調(diào)性和效率而在廣泛的應(yīng)用中擁有巨大的前景。然而，它們很難制造，并且需要進(jìn)行超過 150,000 次可能的實(shí)驗(yàn)才能找到成功的新材料，發(fā)現(xiàn)它們將是幾輩子的工作。事實(shí)上，在過去的幾十年里，只有 10-20 種新的 OSL 材料經(jīng)過了測試。
多倫多大學(xué)加速聯(lián)盟的研究人員接受了這一挑戰(zhàn)，并使用自動駕駛實(shí)驗(yàn)室 (SDL) 技術(shù)，該技術(shù)一旦建立，就能夠合成和測試 1,000 多種潛在的 OSL 材料，并發(fā)現(xiàn)至少 21 種性能最佳的材料OSL 在短短幾個(gè)月內(nèi)就獲得了候選人。
SDL 使用人工智能和機(jī)器人合成等先進(jìn)技術(shù)來簡化識別新型材料(在本例中為具有特殊激光特性的材料)的過程。到目前為止，SDL 通常僅限于一個(gè)地理位置的一個(gè)物理實(shí)驗(yàn)室。
這篇題為“有機(jī)激光發(fā)射器的離域異步閉環(huán)發(fā)現(xiàn)”的論文發(fā)表在《科學(xué)》雜志上，展示了研究團(tuán)隊(duì)如何使用分布式實(shí)驗(yàn)的概念，將任務(wù)分配給不同的研究地點(diǎn)，以更快地實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)。這項(xiàng)研究涉及加拿大多倫多和溫哥華、蘇格蘭格拉斯哥、美國伊利諾伊州和日本福岡的實(shí)驗(yàn)室。
通過使用這種方法，每個(gè)實(shí)驗(yàn)室都能夠貢獻(xiàn)其獨(dú)特的專業(yè)知識和資源，這最終在該項(xiàng)目的成功中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。這種由基于云的平臺管理的分散式工作流程不僅提高了效率，而且還可以快速復(fù)制實(shí)驗(yàn)結(jié)果，最終使發(fā)現(xiàn)過程民主化，并加速下一代激光技術(shù)的開發(fā)。
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