一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn)，人工智能幫助臨床醫(yī)生加快糖尿病預(yù)防軟件的設(shè)計(jì)。該研究發(fā)表在《醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究雜志》上，研究了一種稱為生成 AI 或 GenAI 的人工智能 (AI) 的功能，它根據(jù)數(shù)十億人在上下文中使用單詞的方式來(lái)預(yù)測(cè)任何句子中下一個(gè)單詞的可能選項(xiàng)在互聯(lián)網(wǎng)上。
這種下一個(gè)單詞預(yù)測(cè)的副作用是像 chatGPT 這樣的生成式人工智能“聊天機(jī)器人”可以用現(xiàn)實(shí)的語(yǔ)言生成對(duì)問(wèn)題的答復(fù)，并生成復(fù)雜文本的清晰摘要。
目前的論文由紐約大學(xué) Langone Health 的研究人員領(lǐng)導(dǎo)，探討了 ChatGPT 在軟件程序設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，該軟件程序使用短信鼓勵(lì)患者健康飲食和鍛煉來(lái)對(duì)抗糖尿病。
該團(tuán)隊(duì)測(cè)試了醫(yī)生和軟件工程師之間基于人工智能的交流是否可以加速這種個(gè)性化自動(dòng)消息傳遞系統(tǒng)( PAMS)的開發(fā)。
在當(dāng)前的研究中，從醫(yī)學(xué)到計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的 11 名評(píng)估者成功地使用 ChatGPT 花了 40 多個(gè)小時(shí)制作了糖尿病工具的一個(gè)版本，而一項(xiàng)原始的、非人工智能支持的工作需要 200 多個(gè)程序員小時(shí)。
“我們發(fā)現(xiàn) ChatGPT 改善了技術(shù)和非技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員之間的溝通，從而加快了醫(yī)療問(wèn)題計(jì)算解決方案的設(shè)計(jì)，”該研究的通訊作者、紐約大學(xué)朗格尼分校人口健康系助理教授 Danissa Rodriguez 博士說(shuō)道。 ，及其醫(yī)療保健創(chuàng)新橋接研究、信息學(xué)和設(shè)計(jì) (HiBRID) 實(shí)驗(yàn)室的成員。
“聊天機(jī)器人在整個(gè)軟件開發(fā)生命周期中推動(dòng)了快速進(jìn)步，從捕捉原創(chuàng)想法，到?jīng)Q定要包含哪些功能，再到生成計(jì)算機(jī)代碼。如果這被證明在規(guī)模上有效，它可能會(huì)徹底改變醫(yī)療保健軟件設(shè)計(jì)。”
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