人工智能嘗試分析動(dòng)物行為 由肺部神經(jīng)和免疫細(xì)胞驅(qū)動(dòng)的過(guò)敏性哮喘 通過(guò)防止T細(xì)胞逃離腫瘤來(lái)改善黑色素瘤免疫治療 得益于折紙方法RNA納米結(jié)構(gòu)可能會(huì)改善很多 治療腰痛的細(xì)胞療法獲得200萬(wàn)美元資助 數(shù)字孿生照亮了個(gè)性化炎癥性疾病治療之路 使用靶向蛋白質(zhì)降解治療阿爾茨海默病模型小鼠 為在線生物制造引入分子結(jié)構(gòu)分析和定量工具 爺爺?shù)陌职衷趺捶Q呼(爺爺?shù)陌职衷趺捶Q呼是什么關(guān)系) 淋巴兩側(cè)長(zhǎng)痘如何排毒7手法(淋巴兩側(cè)長(zhǎng)痘如何排毒) 做ct后怎么能消除輻射(照完CT怎么消除輻射) 人流后日常飲食(人流后飲食食譜及做法) 神經(jīng)衰弱喝安神補(bǔ)腦液有用嗎知乎(神經(jīng)衰弱喝安神補(bǔ)腦液有用嗎) 排卵期怎樣計(jì)算才準(zhǔn)確(排卵期怎樣計(jì)算) 眼袋形成是怎么回事(眼袋形成的原因是什么) 多少時(shí)間能知道懷孕了呢(多少時(shí)間能知道懷孕了) Mac for flash插件故障(macbookpro的flash插件故障) 新網(wǎng)站如何讓百度快速收錄 用這個(gè)方法(怎么讓百度快速收錄網(wǎng)站) qq空間不能打開(kāi)怎么辦(qq空間打不開(kāi)怎么回事) 肺結(jié)核變成肺氣腫后有傳染性嗎?(肺結(jié)核肺氣腫會(huì)死人嗎) 新生兒拉肚子肚子咕咕叫怎么回事(新生兒拉稀肚子咕咕叫是怎么回事) 后腦勺一跳一跳的疼是怎么回事吃什么藥(后腦勺一跳一跳的疼是怎么回事) 淋巴細(xì)胞偏高咋回事(淋巴細(xì)胞值高是怎么回事) 消心痛屬于什么藥(消心痛是什么藥) 五心煩躁是怎么回事(五心煩熱怎么辦) 一袋辣條的熱量是多少卡(一袋辣條的熱量) 螞蟻莊園10月1日形容文章廣受歡迎答案是什么?(形容文章受歡迎 螞蟻莊園) 2021國(guó)考補(bǔ)錄流程是什么樣的(2021國(guó)考補(bǔ)錄流程是什么樣的啊) qq飛車手游怎樣獲得指揮官-涂山紅紅(qq飛車指揮官spx涂山紅紅) 經(jīng)常吃苦瓜有害處嗎(經(jīng)常吃苦瓜有什么用處) 做碘131效果好嗎(做碘131有什么副作用) 來(lái)大姨媽了可以吃橘子么(大姨媽來(lái)了能吃橘子嘛) 睡覺(jué)腿老是抽筋是什么原因(睡覺(jué)腿抽筋是怎么回事) 孩子補(bǔ)鈣吃什么最好最快(孩子補(bǔ)鈣吃什么最好) 阿莫西林膠囊可以外敷傷口嗎(阿莫西林膠囊外敷傷口有用嗎) 輸血時(shí)要嚴(yán)格執(zhí)行什么制度確保輸血安全(嚴(yán)格掌握輸血適應(yīng)癥是什么意思) S4英雄聯(lián)盟雷霆咆哮打野攻略(英雄聯(lián)盟雷霆咆哮出裝順序) 男士皮夾克 夾克衫怎么選擇(男士夾克衫搭配) 電腦硬件故障檢測(cè)方法和檢測(cè)工具推薦(檢測(cè)電腦硬件故障的工具) 粉條和面條哪個(gè)熱量高?(粉條和面條哪個(gè)熱量高) 婦科檢查hpv什么意思59陽(yáng)性什么意思(婦科檢查hpv什么意思) 有尿意但是尿不出來(lái)是什么原因怎么辦(有尿意但尿不出來(lái)是什么原因) 小孩咽炎的癥狀吃什么藥效果好(小孩咽炎的癥狀) 無(wú)創(chuàng)dna檢查費(fèi)用社保能報(bào)銷嗎(無(wú)創(chuàng)dna檢查費(fèi)用) 掉頭發(fā)手脫皮是缺什么維生素(手脫皮是缺什么維生素) 假性尖銳疣掉了像肉一樣(假性尖銳疣自己掉了) 電子電路圖怎么畫(電子電路圖怎么畫的) 2019年最新個(gè)人所得稅稅率表及計(jì)算方法(2019年最新個(gè)人所得稅稅率表及計(jì)算方法詳解) Android開(kāi)發(fā)之混淆基礎(chǔ)教程(android混淆技巧與反混淆) 肝病怎么治療最好(肝病有什么治療方法)
您的位置:首頁(yè) >要聞 >

人工智能嘗試分析動(dòng)物行為

導(dǎo)讀 密歇根大學(xué)的科學(xué)家開(kāi)發(fā)了一款名為L(zhǎng)abGym的開(kāi)源、用戶友好、人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件,該軟件可以在各種模型系統(tǒng)中自動(dòng)進(jìn)行動(dòng)物行為分析,可能為...

密歇根大學(xué)的科學(xué)家開(kāi)發(fā)了一款名為L(zhǎng)abGym的開(kāi)源、用戶友好、人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件,該軟件可以在各種模型系統(tǒng)中自動(dòng)進(jìn)行動(dòng)物行為分析,可能為基礎(chǔ)科學(xué)和藥物開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的生命科學(xué)家?guī)?lái)福音。

該研究結(jié)果發(fā)表在2月24日《細(xì)胞報(bào)告方法》雜志上的文章“LabGym:使用基于學(xué)習(xí)的整體評(píng)估對(duì)用戶定義的動(dòng)物行為進(jìn)行量化”。

測(cè)量動(dòng)物行為有助于了解基本的神經(jīng)過(guò)程以及評(píng)估藥物的治療和不良反應(yīng)。密歇根大學(xué)生命科學(xué)教授BingYe博士和他的團(tuán)隊(duì)分析了模式生物果蠅(果蠅)的運(yùn)動(dòng)和行為,以了解人類神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育和功能的機(jī)制。

“行為是大腦的功能。因此,分析動(dòng)物行為提供了有關(guān)大腦如何工作以及大腦如何響應(yīng)疾病而變化的重要信息,”葉實(shí)驗(yàn)室的神經(jīng)科學(xué)家、該研究的主要作者YujiaHu說(shuō)。

手動(dòng)識(shí)別和評(píng)分動(dòng)物行為的各個(gè)方面是乏味、耗時(shí)的,而且容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤。存在一些可以自動(dòng)定量評(píng)估動(dòng)物行為的程序,但它們提出了挑戰(zhàn)。

“許多行為分析程序都是基于預(yù)先設(shè)定的行為定義,”葉說(shuō)。“例如,如果果蠅幼蟲滾動(dòng)360度,一些程序就會(huì)計(jì)算滾動(dòng)次數(shù)。但為什么270度不也是滾動(dòng)呢?如果用戶不知道如何重新編碼程序,許多程序不一定能夠靈活地進(jìn)行計(jì)數(shù)。”

讓程序像科學(xué)家一樣思考

為了克服這些挑戰(zhàn),胡和他的同事決定設(shè)計(jì)一個(gè)新程序,更接近地復(fù)制人類認(rèn)知過(guò)程——更像科學(xué)家的“思考”——并且對(duì)于可能不具備編碼專業(yè)知識(shí)的生物學(xué)家來(lái)說(shuō)更加用戶友好。使用LabGym,研究人員可以輸入他們想要分析的行為示例,并告訴軟件它應(yīng)該計(jì)算什么。然后,該程序使用深度學(xué)習(xí)來(lái)提高其識(shí)別和量化行為的能力。

LabGym利用視頻和“圖案圖像”數(shù)據(jù)的組合來(lái)獲得認(rèn)知靈活性和可靠性。僅通過(guò)視頻記錄獲得的時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能程序來(lái)說(shuō)就很難分析。為了訓(xùn)練LabGym更好地識(shí)別行為,Hu通過(guò)合并不同時(shí)間點(diǎn)動(dòng)物位置的輪廓來(lái)生成描繪動(dòng)物運(yùn)動(dòng)模式的圖像。將視頻數(shù)據(jù)與模式圖像相結(jié)合提高了程序識(shí)別不同行為的準(zhǔn)確性。

LabGym不僅可以同時(shí)跟蹤多個(gè)動(dòng)物,它的設(shè)計(jì)還可以忽略不相關(guān)的背景信息,同時(shí)考慮動(dòng)物的整體運(yùn)動(dòng)以及位置隨空間和時(shí)間的變化。

提高靈活性

LabGym的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是其物種靈活性。盡管是用果蠅設(shè)計(jì)的,但它并不限于任何一種物種。“這其實(shí)很少見(jiàn),”葉說(shuō)。“它是為生物學(xué)家編寫的,因此他們可以使其適應(yīng)他們想要研究的物種和行為,而無(wú)需任何編程技能或高性能計(jì)算。”

CarrieFerrario博士是藥理學(xué)副教授,研究大鼠模型中導(dǎo)致成癮和肥胖的神經(jīng)機(jī)制,幫助葉和他的團(tuán)隊(duì)在嚙齒動(dòng)物模型系統(tǒng)中測(cè)試和完善該程序。“從研究生院開(kāi)始,我就一直在嘗試解決這個(gè)問(wèn)題,但在人工智能、深度學(xué)習(xí)和計(jì)算方面,技術(shù)還不存在,”費(fèi)拉里奧說(shuō)。“這個(gè)程序?yàn)槲医鉀Q了一個(gè)現(xiàn)有的問(wèn)題,但它也有非常廣泛的用途。我看到它在幾乎無(wú)限的條件下分析動(dòng)物行為的潛力。”

在未來(lái)的研究中,葉的團(tuán)隊(duì)計(jì)劃進(jìn)一步完善該程序,以提高其在更復(fù)雜條件下的性能,例如評(píng)估自然環(huán)境中的動(dòng)物行為。

標(biāo)簽:

免責(zé)聲明:本文由用戶上傳,如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除!

最新文章