導讀 西奈山伊坎醫(yī)學院的研究人員開發(fā)了一種先進的人工智能 (AI) 驅動工具，用于改善前列腺癌的管理和預后。《歐洲泌尿科》雜志報道了該研究成...
西奈山伊坎醫(yī)學院的研究人員開發(fā)了一種先進的人工智能 (AI) 驅動工具，用于改善前列腺癌的管理和預后。《歐洲泌尿科》雜志報道了該研究成果的詳細情況。
人工智能的最新進展，尤其是深度學習技術的進步，加速了利用醫(yī)學圖像更準確預測疾病的新技術的創(chuàng)造。
該工具名為 PATHOMIQ_PRAD，專為中度風險前列腺癌患者設計，利用深度學習從活檢或手術蘇木精和伊紅染色的全切片圖像數(shù)據(jù)集中提取形態(tài)特征。該工具旨在識別疾病快速進展風險較高的患者，并提供更及時、更準確的預測，以便盡早干預和制定更有針對性的個性化治療方案。預計 2024 年美國前列腺癌??新發(fā)病例約為 299,010 例，死亡人數(shù)約為 35,250 人。
“中度風險組中約 60% 的患者沒有明確的治療計劃，約 30% 至 50% 的患者在第一輪治療后發(fā)現(xiàn)癌癥進展。我們發(fā)現(xiàn)其中一些患者快速進展的風險更高，因此盡早發(fā)現(xiàn)他們至關重要，”共同通訊作者 Ash Tewari 醫(yī)學博士、醫(yī)學學士、醫(yī)學碩士、伊坎西奈山米爾頓和卡羅爾皮特里泌尿外科系教授兼主任 Kyung Hyun Kim 醫(yī)學博士說。
“我們開發(fā)了這種工具來分析活檢或手術樣本，從而更清楚地了解哪些患者可能需要更早接受更積極的治療以改善其預后。PATHOMIQ_PRAD 有可能成為臨床決策的常規(guī)部分。”
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