導讀 梅奧診所的研究人員正在利用人工智能 (AI) 和先進的 3D 身體體積掃描儀(最初是為服裝行業(yè)開發(fā)的)來幫助醫(yī)生預測代謝綜合征的風險和嚴重...
梅奧診所的研究人員正在利用人工智能 (AI) 和先進的 3D 身體體積掃描儀(最初是為服裝行業(yè)開發(fā)的)來幫助醫(yī)生預測代謝綜合征的風險和嚴重程度。根據(jù)《歐洲心臟雜志—數(shù)字健康》發(fā)表的研究結(jié)果，這些工具的組合為醫(yī)生提供了一種比體重指數(shù) (BMI) 和腰臀比等其他疾病風險指標更精確的替代方法。
代謝綜合征可導致心臟病發(fā)作、中風和其他嚴重健康問題，影響超過三分之一的美國人口和全球四分之一的人口。這種疾病缺乏廣泛接受的篩查策略。然而，研究人員發(fā)現(xiàn)，使用 3D 身體體積掃描儀結(jié)合成像技術(shù)和梅奧診所開發(fā)的算法可以幫助臨床醫(yī)生提供更準確的方法來識別患有這種綜合征的人以及有患上這種綜合征的風險的人。
代謝疾病的影響給患者帶來了困難。除了心臟病發(fā)作和中風之外，患有代謝綜合征的人更容易患上糖尿病、認知疾病和肝病。當出現(xiàn)以下五種情況中的至少三種時，臨床上就會診斷出患有代謝綜合征：腹部肥胖、高血壓、高甘油三酯、低度脂蛋白膽固醇和高空腹血糖。
“我們需要一種可靠、可重復的代謝綜合征風險和嚴重程度測量方法，”梅奧診所研究員、該研究的第一作者 Betsy Medina Inojosa 醫(yī)學博士說。“體重指數(shù)測量和測量體脂和肌肉的生物阻抗秤對許多人來說并不準確，其他類型的掃描也并不普及。我們的研究表明，這種人工智能模型也可能是一種工具，可以指導臨床醫(yī)生和患者采取行動，尋求更適合其代謝健康的結(jié)果。”
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