導讀 一種使用視頻和機器學習來量化早期帕金森病的運動癥狀的技術可以幫助更早地發(fā)現該疾病和其他運動障礙的跡象，從而可以帶來更好的治療效果。...
一種使用視頻和機器學習來量化早期帕金森病的運動癥狀的技術可以幫助更早地發(fā)現該疾病和其他運動障礙的跡象，從而可以帶來更好的治療效果。
在剛剛發(fā)表在《帕金森病和相關疾病》上的一項研究中，佛羅里達大學和菲克塞爾神經疾病研究所的一組研究人員表明，通過比較個人身體左右兩側的運動，視頻評估可以幫助檢測出早期帕金森病。
研究人員表示，這種方法利用了帕金森病通常是不對稱發(fā)病的事實，這意味著在疾病的早期階段，一側比另一側受到的影響更大。
研究人員利用機器學習來分析人們用手和腿進行神經科醫(yī)生常用的簡單動作的視頻。該團隊尋找健康人和早期帕金森病患者之間的細微差別。他們的方法在區(qū)分這兩組人方面取得了 86% 的準確率。
“該技術是非侵入性的，使用標準視頻記錄，可能有助于更早地發(fā)現帕金森病的跡象，改善治療結果和患者管理，”主要作者、佛羅里達大學應用生理學和運動機能學助理教授 Deigo Guarin 說。
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