導讀 來自加州大學洛杉磯分校和加州大學歐文分校的研究人員團隊創(chuàng)建了一個獨特的存儲庫，其中包含來自數以萬計的手術的電子健康記錄數據和高保真...
來自加州大學洛杉磯分校和加州大學歐文分校的研究人員團隊創(chuàng)建了一個獨特的存儲庫，其中包含來自數以萬計的手術的電子健康記錄數據和高保真生理波形數據，這些數據將集成人工智能以改善患者的治療效果。
該項目由加州大學洛杉磯分校大衛(wèi)格芬醫(yī)學院麻醉學和圍手術期醫(yī)學教授兼主席 Maxime Cannesson 博士領導;加州大學歐文分校信息與計算機科學杰出教授 Pierre Baldi 博士和麻醉學臨床教授 Joe Rinehart 博士。簽署數據使用協(xié)議(DUA)的合法研究人員可以免費使用它。
該存儲庫中的所有數據被稱為醫(yī)學信息學手術室生命體征和事件存儲庫 (MOVER)，已根據患者隱私法刪除了患者標識符?？梢栽诖颂幭螺d。
該團隊發(fā)表了一篇論文，描述該數據庫及其在JAMIA Open中的用途。
坎內森說：“我們希望它能夠幫助研究界開發(fā)新的算法、新的預測工具，從根本上改善全球手術患者的護理。”“這是第一次發(fā)布這樣的手術數據庫。這是一個非常廣泛的手術。”
該存儲庫自 2012 年以來一直在建設中，填補了研究人員可用于訓練和測試人工智能算法的可公開訪問數據庫的空白。它旨在推進各種醫(yī)療保健研究，并作為評估接受手術和麻醉的患者的新臨床決策支持和監(jiān)測算法的資源。
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