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新研究發(fā)現(xiàn)敗血癥預(yù)警系統(tǒng)可提高存活率并減少住院時(shí)間

導(dǎo)讀 克利夫蘭——根據(jù)凱斯西儲(chǔ)大學(xué)和 MetroHealth 的醫(yī)生研究人員進(jìn)行的一項(xiàng)同行評(píng)審研究,被人工智能算法標(biāo)記為可能患有敗血癥的急診室患者

克利夫蘭——根據(jù)凱斯西儲(chǔ)大學(xué)和 MetroHealth 的醫(yī)生研究人員進(jìn)行的一項(xiàng)同行評(píng)審研究,被人工智能算法標(biāo)記為可能患有敗血癥的急診室患者更早地接受了抗生素治療并獲得了更好的結(jié)果。

他們的研究結(jié)果于 8 月 20 日發(fā)表在重癥監(jiān)護(hù)醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)期刊《重癥監(jiān)護(hù)醫(yī)學(xué)》上。

“我們表明,當(dāng)提供者可以使用早期預(yù)警系統(tǒng)時(shí),患者的敗血癥相關(guān)結(jié)果會(huì)更好,”凱斯西儲(chǔ)大學(xué)醫(yī)學(xué)院的醫(yī)學(xué)助理教授、該研究的主要研究者 Yasir Tarabichi 說(shuō)。“與接受常規(guī)治療的患者相比,這些患者獲得抗生素的速度更快,平均而言,‘活著和出院’的天數(shù)更長(zhǎng)。總的來(lái)說(shuō),隨著預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)施,存活率的提高和住院時(shí)間的減少都有所改善。”

在 2019 年的五個(gè)多月里,該研究的作者追蹤了近 600 名進(jìn)入急診科的患者。MetroHealth 實(shí)施了一個(gè)嵌入電子健康記錄的敗血癥早期預(yù)警系統(tǒng)。

就診于急診科的 18 歲及以上患者隨機(jī)接受敗血癥標(biāo)準(zhǔn)治療與早期預(yù)警系統(tǒng)增強(qiáng)的途徑。

預(yù)警系統(tǒng)同時(shí)提醒了醫(yī)生和藥劑師。根據(jù)這項(xiàng)研究,這導(dǎo)致被標(biāo)記的患者接受抗生素的速度明顯快于那些隱藏警報(bào)的患者。

總的來(lái)說(shuō),那些接受早期抗生素治療的患者比標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理組的患者存活和出院的天數(shù)更多。

“這項(xiàng)研究增加了最近關(guān)于敗血癥預(yù)警系統(tǒng)的全國(guó)性討論,”Tarabichi 說(shuō)。“最近的研究評(píng)估了該分?jǐn)?shù)如何單獨(dú)運(yùn)作,這并不能反映它在現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)際使用方式。我們?cè)O(shè)想預(yù)警系統(tǒng)的作用是支持我們的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)對(duì)敗血癥。最重要的是,我們使用最高質(zhì)量的方法(一項(xiàng)隨機(jī)對(duì)照研究)評(píng)估了該工具的實(shí)用性。事實(shí)上,我們的工作在急診室環(huán)境中首次發(fā)布的基于模型的預(yù)警系統(tǒng)的隨機(jī)對(duì)照評(píng)估脫穎而出。”

MetroHealth 高級(jí)副總裁、凱斯西儲(chǔ)醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)教授 Brook Watts 表示,該研究表明,從機(jī)構(gòu)層面來(lái)看,MetroHealth 致力于合作嘗試新方法來(lái)改善患者的預(yù)后。

“我們嚴(yán)格驗(yàn)證并實(shí)施可以幫助我們的患者的新工具,”該研究的作者瓦茨說(shuō)。“這是對(duì)敗血癥的基于團(tuán)隊(duì)的綜合反應(yīng),并通過(guò)人工智能進(jìn)行了增強(qiáng)。它展示了我們對(duì)質(zhì)量改進(jìn)的關(guān)注。我們擁有優(yōu)秀的供應(yīng)商和信息服務(wù)專(zhuān)家,他們?cè)敢獠⒂信d趣利用新技術(shù)來(lái)改善患者護(hù)理。”

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