導(dǎo)讀 根據(jù)8 月 6 日在JAMA Network Open上在線發(fā)表的一項(xiàng)研究表明，人工智能 (AI) 模型在使用手機(jī)照片準(zhǔn)確識(shí)別近視、斜視和眼瞼下垂方面...
根據(jù)8 月 6 日在JAMA Network Open上在線發(fā)表的一項(xiàng)研究表明，人工智能 (AI) 模型在使用手機(jī)照片準(zhǔn)確識(shí)別近視、斜視和眼瞼下垂方面具有強(qiáng)大的性能。
上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)博士秦舒及其同事在一項(xiàng)橫斷面研究中開(kāi)發(fā)了一種使用手機(jī)照片識(shí)別近視、斜視和眼瞼下垂的人工智能模型。該模型共使用了 476 名患者的 1,419 張圖像。其中，946 張單眼圖像和 473 張雙眼圖像分別用于識(shí)別近視和眼瞼下垂以及斜視。
研究人員發(fā)現(xiàn)，該模型對(duì)近視、斜視和眼瞼下垂的檢測(cè)靈敏度較高(分別為 0.84、0.73 和 0.85)。在性別亞組分析中，該模型在識(shí)別女性和男性兒童的眼部疾病方面表現(xiàn)出相當(dāng)?shù)谋憩F(xiàn)。不同年齡段的兒童在識(shí)別眼部疾病方面存在差異。
作者寫(xiě)道：“使用人工智能的檢測(cè)模型在僅使用智能手機(jī)圖像準(zhǔn)確識(shí)別近視、斜視和眼瞼下垂方面表現(xiàn)出色。” “這些結(jié)果表明，它可以幫助家庭篩查兒童的近視、斜視和眼瞼下垂，促進(jìn)早期識(shí)別并降低因篩查延遲而導(dǎo)致視覺(jué)功能喪失和嚴(yán)重問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)。”
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