在大流行的早期，衛(wèi)生官員抓住了接觸追蹤，這是最有效的方法來預測病毒從最初的人口稠密的熱點地區(qū)遷移并試圖遏制其傳播。幾個月后，在該國幾乎每個地區(qū)，無論是城市還是農(nóng)村，都以類似的方式記錄了感染情況。
一個環(huán)境工程師團隊在大流行期間各縣衛(wèi)生機構(gòu)定期發(fā)布的大量異常數(shù)據(jù)引起了警覺，他們開始研究新方法來描述實地發(fā)生的情況，而無需獲取有關(guān)個人活動或聯(lián)系方式的信息。通過國家研究基金會RAPID研究撥款(CBET 2028271)為他們的努力提供了資金。
在5月6日發(fā)表于《美國國家科學院院刊》上的一篇論文中，他們介紹了他們的研究結(jié)果：一個模型，該模型預測了疾病從爆發(fā)中將傳播到何處，以何種方式以及以何種速度傳播。
“我們的模型應(yīng)該對政策制定者有所幫助，因為它可以在不深入了解諸如個人旅行信息之類的詳細信息的情況下預測疾病的傳播，從隱私的角度來看，獲取這些信息可能很棘手，而且在資源方面很難收集。”新澤西理工大學環(huán)境工程研究助理教授，他是該模型的建立者，也是本文的作者之一。
杜克大學水文學與微氣象學教授西奧多·S·庫爾(Theodore S. Coile)杰出教授加布里埃爾·卡圖爾(Gabriel Katul)指出：“我們認為，在美國，高水平的入侵不會奏效，因此我們尋求另一種方法來繪制這種分布圖。作者。
他們的數(shù)字方案將經(jīng)典的SIR流行病模型(基于將人口分為易感，感染和康復人群的計算)映射到人口聚集模板上。他們的計算非常接近美國各州記錄的多階段流行病。
卡圖爾補充說：“最終，我們想提出一個預測模型，該模型可以讓我們確定如果一個州采取(特定)行動，可能的結(jié)果是什么。”
通過在地圖上標出各縣衛(wèi)生機構(gòu)每周發(fā)布的所有數(shù)據(jù)，研究人員還發(fā)現(xiàn)該疾病以相似的模式在全國范圍內(nèi)傳播，從最大的城市到最小的小村莊。
這組作者寫道：“在爆發(fā)初期，到處散布著高發(fā)感染'熱點'的現(xiàn)象普遍存在，但感染的空間特征演變成對大多數(shù)地區(qū)的影響均等，盡管具有不同的時間模式。”
普林斯頓大學土木與環(huán)境工程學教授，合著者埃利·布·澤伊德(Elie Bou-Zeid)說：“我們想知道時空的擴散是預先確定的，還是與當?shù)卣哂嘘P(guān)的空間變異性?”“我們發(fā)現(xiàn)分布趨于與人口成正比。”
作者指出，去年三月警報響了，已經(jīng)為時已晚。
標簽： 疾病傳播模式
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