2021年4月28日-哥倫比亞大學(xué)梅爾曼公共衛(wèi)生學(xué)院和哥倫比亞大學(xué)富基金會(huì)工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院的研究人員利用自然駕駛數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，開(kāi)發(fā)出了用于檢測(cè)老年駕駛員輕度認(rèn)知障礙和癡呆癥的高精度算法。自然駕駛數(shù)據(jù)是指在實(shí)際環(huán)境中通過(guò)車載記錄設(shè)備或其他技術(shù)捕獲的數(shù)據(jù)。可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以非常詳細(xì)地測(cè)量駕駛曝光，空間和性能。研究結(jié)果發(fā)表在《老年醫(yī)學(xué)》雜志上。
研究人員開(kāi)發(fā)了隨機(jī)森林模型，這是一種在AI中廣泛用于對(duì)疾病狀況進(jìn)行分類的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，效果非常好。“根據(jù)自然駕駛數(shù)據(jù)和年齡，性別，種族/民族和教育水平等基本人口統(tǒng)計(jì)特征得出的變量，我們可以預(yù)測(cè)輕度認(rèn)知障礙和癡呆癥，準(zhǔn)確率達(dá)88%，”民事副教授Sharon Di說(shuō)哥倫比亞工程學(xué)院的工程和工程力學(xué)專業(yè)以及該研究的主要作者。
研究人員使用車內(nèi)記錄設(shè)備捕獲的自然駕駛數(shù)據(jù)構(gòu)造了29個(gè)變量，該數(shù)據(jù)是由AAA交通安全基金會(huì)贊助的多地點(diǎn)隊(duì)列研究(LongROAD)項(xiàng)目的2977名參與者進(jìn)行的。在注冊(cè)時(shí)，參與者是年齡在65-79歲之間的活躍駕駛員，沒(méi)有明顯的認(rèn)知障礙和退化性醫(yī)療狀況。本研究使用的數(shù)據(jù)跨度為2015年8月至2019年3月。
到2019年4月，在2977名參與者的汽車裝有車載記錄設(shè)備的參與者中，有33名被新診斷為輕度認(rèn)知障礙，而31名被診斷為癡呆癥。研究人員訓(xùn)練了一系列機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)檢測(cè)輕度認(rèn)知障礙/癡呆癥，并發(fā)現(xiàn)基于駕駛變量和人口特征的模型的準(zhǔn)確度為88%，比僅基于人口特征的模型(29%)和僅基于駕駛變量的模型(66%)要好得多。進(jìn)一步的分析表明，年齡最能預(yù)測(cè)輕度認(rèn)知障礙和癡呆，其次是在家庭15英里內(nèi)旅行的百分比，種族/民族，每條旅行鏈的分鐘數(shù)(即，從家開(kāi)始和結(jié)束旅行的長(zhǎng)度)，分鐘每次旅行
“駕駛是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，涉及動(dòng)態(tài)的認(rèn)知過(guò)程，需要基本的認(rèn)知功能和感知運(yùn)動(dòng)技能。我們的研究表明，自然駕駛行為可以用作輕度認(rèn)知障礙和癡呆癥的綜合且可靠的標(biāo)志物，” Dr PH ，哥倫比亞梅爾曼公共衛(wèi)生學(xué)院和瓦格洛斯醫(yī)師與外科醫(yī)生學(xué)院流行病學(xué)和麻醉學(xué)教授，資深作者。“如果得到驗(yàn)證，這項(xiàng)研究中開(kāi)發(fā)的算法可以為早期檢測(cè)和管理老年駕駛員的輕度認(rèn)知障礙和癡呆癥提供一種新穎，無(wú)障礙的篩查工具。”
標(biāo)簽： 老年駕駛員
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