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研究人員開發(fā)代謝工程技術(shù)

導(dǎo)讀 多年來,科學(xué)家們一直在探索改變微生物細胞的方法,以改善各種產(chǎn)品的生產(chǎn)方法,包括藥物、燃料甚至啤酒。利用代謝工程的世界,研究人員還開

多年來,科學(xué)家們一直在探索改變微生物細胞的方法,以改善各種產(chǎn)品的生產(chǎn)方法,包括藥物、燃料甚至啤酒。利用代謝工程的世界,研究人員還開發(fā)了創(chuàng)造“智能”細菌的技術(shù),這種細菌可以執(zhí)行許多功能,并影響藥物輸送、消化甚至水凈化過程。

然而,改變細胞中發(fā)生的遺傳和調(diào)節(jié)過程帶來了挑戰(zhàn)。

首先,細胞已經(jīng)被編程為以最高的效率執(zhí)行正常的日常過程;工程師為增加細胞產(chǎn)生某些物質(zhì)而做出的任何改變都會反過來破壞這些過程,并使細胞超負荷工作。

為了解決這個問題,馬里蘭大學(xué)生物工程教授、羅伯特費謝爾生物醫(yī)學(xué)設(shè)備研究所所長威廉e本特利正在與一組研究人員合作,致力于工程微生物聚集體的研究,其中細胞亞群被設(shè)計成協(xié)同工作以實現(xiàn)理想的功能。這種策略——該領(lǐng)域的其他人也在探索這種策略——允許工程師設(shè)計專門的單元,并在一組單元之間分配目標(biāo)工作負載。權(quán)衡是,驅(qū)動聯(lián)合體執(zhí)行一系列特定任務(wù)需要工程師以某種方式調(diào)整每個細胞子集的數(shù)量。

盡管面臨這一挑戰(zhàn),但很少有科學(xué)研究專注于開發(fā)能夠調(diào)節(jié)聯(lián)盟中細胞亞群組成的設(shè)備或系統(tǒng)。在大多數(shù)情況下,這種研究需要工程師依靠人工或用戶控制的技術(shù)來平衡細胞亞群。

因此,本特利和他的團隊意識到一個更強大的方法是重新設(shè)計細胞本身,以獨立協(xié)調(diào)它們的子種群密度。他們的技術(shù)在今天出版的《自然通訊》論文中得到了強調(diào)。

像該領(lǐng)域的其他人一樣,本特利和生物分子與代謝工程實驗室的成員研究了群體感應(yīng)(QS),一種細胞間的通信,以設(shè)計細菌菌株之間的通信電路來協(xié)調(diào)它們的行為。QS涉及小信號分子的合成,稱為自動誘導(dǎo)物(AI),由單個細菌分泌,但用于協(xié)調(diào)它們的反應(yīng)。一旦人工智能水平達到閾值——表明細胞的“群體”——人工智能信號就在細胞中傳輸,在細胞中它們激活基因表達并實現(xiàn)協(xié)調(diào)反應(yīng)。

然而,賓利和他的團隊更進一步。該小組開發(fā)了第一個已知的平臺,用于基于被稱為自我誘導(dǎo)劑-2(AI-2)的環(huán)境線索的存在來自主和有針對性地調(diào)整骨料組成。AI-2被認為是一種普遍的QS信號,這意味著它被多種細菌識別和產(chǎn)生。它廣泛指示細胞群體密度,并被認為是自然發(fā)生的聚集和微生物區(qū)系中的重要信號。

為了創(chuàng)建一個自主系統(tǒng),Bentley和他的團隊在兩個大腸桿菌菌株中對細菌QS系統(tǒng)進行了重新布線,這樣細胞群中通信細胞亞群的增長率就由細胞之間的信號決定了。他們的系統(tǒng)像反饋回路一樣工作。第一個菌株檢測到AI-2,作為回應(yīng),產(chǎn)生了自動誘導(dǎo)因子-1(AI-1)的輸出。被認為是“對照”菌株的第二種大腸桿菌菌株被設(shè)計成實現(xiàn)由第一種菌株產(chǎn)生的AI-1調(diào)節(jié)的聚集細胞的信號驅(qū)動的可調(diào)節(jié)的生長率。這樣,團隊的系統(tǒng)在AI-1和AI-2之間采用了自己的檢查和平衡過程,進而調(diào)整了合成聯(lián)合體的組成。

本特利說:“越來越多的微生物聯(lián)盟將負責(zé)將原材料轉(zhuǎn)化為有價值的產(chǎn)品?!霸牧峡赡苁枪I(yè)過程的廢物或副產(chǎn)品。聯(lián)合體的綜合能力可能遠遠超過單純的單一培育,所以需要幫助協(xié)調(diào)聯(lián)合體。當(dāng)加工設(shè)備不可用時,這尤其有用。例如,可在胃腸道獲得?!?

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