賓夕法尼亞州立大學(xué)和休斯敦衛(wèi)理公會醫(yī)院的研究人員創(chuàng)建的一種新工具可以根據(jù)患者言語能力和面部肌肉運動的異常來診斷中風(fēng)，并且診斷結(jié)果與急診室醫(yī)生的準(zhǔn)確性相同，所有這些都只需與智能手機(jī)交互幾分鐘內(nèi)即可完成。
賓夕法尼亞州立大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)教授詹姆斯·王說：“當(dāng)患者出現(xiàn)中風(fēng)癥狀時，每一分鐘都很重要。”“但是在診斷中風(fēng)時，急診室醫(yī)生的選擇有限：將患者送去進(jìn)行通常昂貴且耗時的放射性掃描，或者致電神經(jīng)科醫(yī)生(可能無法立即聯(lián)系到的專家)進(jìn)行臨床診斷測試”。
王和他的同事開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以幫助并可能加快醫(yī)生在臨床環(huán)境中的診斷過程。
王說：“目前，醫(yī)生必須利用他們過去的培訓(xùn)和經(jīng)驗來確定應(yīng)該在哪個階段將患者送去進(jìn)行 CT 掃描。”“我們正在嘗試使用我們的機(jī)器學(xué)習(xí)方法來模擬或模擬這個過程。”
該團(tuán)隊的新穎方法是第一個通過使用計算面部運動分析和自然語言處理來分析疑似中風(fēng)的實際急診室患者中是否存在中風(fēng)，以識別患者面部或聲音的異常，例如下垂的臉頰或含糊不清的言語。
結(jié)果可以幫助急診室醫(yī)生更快地確定患者接下來的關(guān)鍵步驟。最終，護(hù)理人員或患者可以利用該應(yīng)用程序在到達(dá)醫(yī)院之前進(jìn)行自我評估。
標(biāo)簽：
免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！