醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜是研究人員組織和顯示信息以用于醫(yī)學(xué)研究和臨床應(yīng)用的一種特定方式。知識(shí)圖譜的概念最初由谷歌于 2012 年作為其搜索算法的一部分提出。
從那時(shí)起，醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜被證明在醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域具有廣泛的實(shí)用性。例如，可以根據(jù)從電子病歷、臨床試驗(yàn)或其他醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中提取的數(shù)據(jù)創(chuàng)建知識(shí)圖譜。當(dāng)這些信息被插入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)時(shí)，醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜可以成為智能應(yīng)用程序的支柱，例如聊天機(jī)器人、診斷和治療計(jì)劃建議以及臨床教育。
在 1 月 26 日發(fā)表在Big Data Mining and Analytics上的一篇論文中，研究人員著手提供醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的綜合目錄、它們的創(chuàng)建方式以及何時(shí)應(yīng)該使用它們。
“醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜是智能醫(yī)療的基礎(chǔ)，已經(jīng)在多種醫(yī)療應(yīng)用中得到應(yīng)用，”中南大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授兼院長(zhǎng)李敏說(shuō)。
“了解醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的研究和應(yīng)用發(fā)展對(duì)于未來(lái)生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)研究至關(guān)重要。我們的研究主要展示醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的進(jìn)展，包括數(shù)據(jù)來(lái)源、構(gòu)建方法、推理方法和應(yīng)用。”
醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的可靠性和可信度的最重要因素之一是它的數(shù)據(jù)源。隨著電子病歷、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)在線數(shù)據(jù)庫(kù)等使用的增加，創(chuàng)建廣泛的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜成為可能。研究人員概述了四個(gè)潛在的數(shù)據(jù)來(lái)源，包括從電子病歷和其他可用臨床數(shù)據(jù)等服務(wù)中獲取的真實(shí)數(shù)據(jù);科學(xué)出版物，例如期刊、教科書(shū)、指南、標(biāo)準(zhǔn)圖書(shū)館和開(kāi)放共享的醫(yī)學(xué)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)是免費(fèi)、開(kāi)放和可訪問(wèn)的。
研究人員還分析了何時(shí)使用知識(shí)圖譜以及組織數(shù)據(jù)的不同方式。他們將疾病診斷確定為即將到來(lái)的研究熱點(diǎn)，研究人員正在使用知識(shí)圖譜來(lái)識(shí)別疾病并提供預(yù)測(cè)結(jié)果。他們還指出，醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜可用于開(kāi)發(fā)藥物，并且正在進(jìn)行研究以確定如何使用這些工具來(lái)開(kāi)發(fā) COVID-19 藥物。
“我們的研究有望讓讀者了解醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的研究?jī)r(jià)值、主要研究目的以及進(jìn)展和挑戰(zhàn)，這將有助于相關(guān)領(lǐng)域的研究人員密切關(guān)注這些工具，”李說(shuō)。
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