生態(tài)學(xué)家需要了解野生動物的行為以保護物種，但是在動物在水下或進入我們無法輕易到達的區(qū)域的情況下，跟隨動物可能是昂貴的、危險的，或者有時是不可能的。
科學(xué)家們轉(zhuǎn)向了下一個最好的東西：可以連接到動物身上并捕獲有關(guān)運動、呼吸頻率、心率等信息的生物記錄設(shè)備。
然而，要準確了解被標記的動物在其環(huán)境中的行為，需要進行統(tǒng)計分析，尤其是在動物運動方面，而且統(tǒng)計學(xué)家使用的方法總是在不斷發(fā)展，以充分利用龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集?？捎谩?/p>
海洋與漁業(yè)研究所 (IOF) 和 UBC 統(tǒng)計系的研究人員最近進行的一項研究通過改進可用于識別無法識別的動物行為的統(tǒng)計工具，使我們更接近于了解北方居民虎鯨的行為?？梢灾苯佑^察。
“我們在這篇論文中真正解決的問題是試圖找出一些不容易建模的精細行為，”統(tǒng)計系博士生、該研究的主要作者 Evan Sidrow 說。“這是一個以秒為單位發(fā)現(xiàn)行為的問題——可能是 10 到 15 秒。通常情況下，鯨魚會環(huán)顧四周，然后積極游動一秒鐘以到達新位置。我們正試圖觀察轉(zhuǎn)瞬即逝的行為，例如鯨魚抓魚。”
研究團隊改進了一種基于隱馬爾可夫模型的統(tǒng)計工具，有助于解開隱藏在動物運動數(shù)據(jù)集中的奧秘。
“傳統(tǒng)的隱馬爾可夫模型在非常精細的范圍內(nèi)分解，”Sidrow 說。“那是因為使用基本類型的隱馬爾可夫模型無法捕捉到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。我們正試圖用這個模型來捕捉它——我們正試圖解釋傳統(tǒng)隱馬爾可夫模型無法解釋的這種‘搖擺不定’。”
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