想知道在沒有看精神科醫(yī)生的情況下您的心理健康狀況嗎?或者您是否想知道如何通過社交媒體了解您的心理健康狀況?在現(xiàn)實中，心理健康很難大規(guī)模地實時評估。然而，社交媒體的流行和擴散使得以非侵入性方式感知和監(jiān)控在線用戶的心理健康成為可能。
由中科院心理研究所朱廷少教授帶領(lǐng)的研究團隊展示了機器學習模型如何感知人們的心理健康，并研究了社交媒體與真實情況相對應的預測能力——以心理學的方式成為數(shù)據(jù)。這項名為“使用社交媒體語言感知心理健康：預測模型開發(fā)研究”的研究已于 1 月 31 日發(fā)表在《醫(yī)學互聯(lián)網(wǎng)研究雜志》上。
研究人員基于自主開發(fā)的在線平臺，在新浪微博平臺上招募了 1,427 名參與者。使用 6 維問卷評估參與者的幸福感，包括環(huán)境掌握、與他人的積極關(guān)系、自主性、個人成長、自我接納和生活目的。
然后收集參與者的社交媒體帖子，并使用六種不同的心理詞典從收集的帖子中提取語言特征。然后使用提取的語言特征作為輸入，心理健康作為輸出，建立了一個多目標預測模型。
最后，他們使用心理問卷評分法對機器學習模型進行了評估。
結(jié)果表明，機器學習模型基于心理詞典的使用表現(xiàn)非常好。此外，該模型在信度和效度方面也表現(xiàn)出色。
通過確認機器學習預測模型的信度和效度，該研究從心理幸福感的角度驗證了社交媒體對應于ground truth幸福感數(shù)據(jù)的可預測性。該研究對于使用社交媒體預測非專業(yè)環(huán)境(例如自我測試或大規(guī)模用戶研究)中的心理健康具有積極意義。
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