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算法可以通過營養(yǎng)和生活方式的改變來預(yù)測妊娠糖尿病

導(dǎo)讀 魏茨曼科學(xué)研究所的研究人員今天在《自然醫(yī)學(xué)》雜志上發(fā)表的一項研究表明,一種新的計算機算法可以在懷孕早期甚至懷孕之前預(yù)測哪些女性患妊

魏茨曼科學(xué)研究所的研究人員今天在《自然醫(yī)學(xué)》雜志上發(fā)表的一項研究表明,一種新的計算機算法可以在懷孕早期甚至懷孕之前預(yù)測哪些女性患妊娠糖尿病的風(fēng)險較高。該研究分析了以色列最大的衛(wèi)生組織 Clalit Health Services 提供的近 600,000 例懷孕數(shù)據(jù)。基于這些預(yù)測,有可能通過營養(yǎng)和生活方式的改變來預(yù)防妊娠糖尿病。

“我們的最終目標(biāo)是幫助衛(wèi)生系統(tǒng)采取措施,以防止糖尿病在懷孕期間發(fā)生,”計算機科學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)和分子細胞生物學(xué)系的資深作者 Eran Segal 教授說。

妊娠糖尿病的特征是以前沒有糖尿病的婦女在懷孕期間出現(xiàn)高血糖。它發(fā)生在所有懷孕的 3% 到 9% 中,并且對母親和嬰兒都充滿風(fēng)險。通常,妊娠糖尿病是在懷孕第 24 周和第 28 周之間診斷出來的,借助于葡萄糖耐量測試,在該測試中,女性飲用葡萄糖溶液,然后進行血液測試,以了解葡萄糖從血液中清除的速度有多快。

在這項新研究中,Segal 及其同事首先將機器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于 Clalit 在 2010 年至 2017 年間分娩的約 450,000 名婦女的健康記錄。這些懷孕中約有 4% 通過葡萄糖耐量測試診斷出妊娠糖尿病.在處理大數(shù)據(jù)后——一個由 2000 多個參數(shù)組成的龐大數(shù)據(jù)集,包括女性的驗血結(jié)果以及她和她家人的病史——科學(xué)家的算法顯示,其中九個參數(shù)足以準(zhǔn)確識別女性患妊娠糖尿病的高風(fēng)險人群。這九個參數(shù)包括女性的年齡、體重指數(shù)、

接下來,為了確保這九個參數(shù)確實能夠準(zhǔn)確預(yù)測妊娠糖尿病的風(fēng)險,研究人員將它們應(yīng)用到 Clalit 的健康記錄中,這些記錄中還有大約 140,000 例未納入初始分析的妊娠。結(jié)果驗證了研究結(jié)果:九個參數(shù)有助于準(zhǔn)確識別最終患上妊娠糖尿病的女性。

這些發(fā)現(xiàn)表明,通過讓女性僅回答九個問題,應(yīng)該可以提前判斷她是否處于患妊娠糖尿病的高風(fēng)險中。如果這些信息在早期獲得——在懷孕的早期階段甚至在女性懷孕之前——就有可能通過運動和飲食等生活方式措施來降低她患糖尿病的風(fēng)險。另一方面,通過調(diào)查問卷確定為妊娠糖尿病風(fēng)險較低的婦女可以免除葡萄糖測試的費用和不便。

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