奧塔哥大學的研究人員希望，當人們更年輕時，一項簡單的眼科測試可以診斷出“老年病”的最早階段。
我們的部分視網膜以前曾被提議作為阿爾??茨海默病的生物標志物，但奧塔哥但尼丁多學科健康與發(fā)展研究中心的研究人員一直在研究視網膜在生命早期指示認知變化的潛力。
研究負責人 Ashleigh Barrett-Young 博士說，老年疾病，如阿爾茨海默病，通常在人們開始忘記事情或行為不正常時被診斷出來。
“這通常是在疾病進展很遠的時候。通過 MRI 或其他腦成像可以早期發(fā)現，但這對大多數人來說既昂貴又不切實際。
“在不久的將來，希望人工智能能夠拍攝一個人的視網膜圖像，并在他們開始出現癥狀之前很久就確定這個人是否有患阿爾茨海默病的風險，以及何時有可能通過治療來緩解癥狀，”她說。
該研究發(fā)表在JAMA Ophthalmology上，分析了 865 名但尼丁研究參與者的數據，他們專門觀察了 45 歲時的視網膜神經纖維層 (RNFL) 和神經節(jié)細胞層 (GCL)。
Barrett-Young 博士說，他們發(fā)現中年時較厚的 RNFL 和 GCL 與兒童期和成年期更好的認知表現有關。較薄的 RNFL 還與從童年到成年的處理速度(一個人能夠理解和對他們收到的信息做出反應的速度)的更大下降有關。
“這些研究結果表明，RNFL 可能是整體大腦健康的指標。這突出了光學掃描有助于診斷認知衰退的潛力。
“鑒于我們無法治療晚期阿爾茨海默氏癥，而且這種疾病的全球流行率正在增加，能夠識別處于臨床前階段的人，那時我們可能仍有機會進行干預，這一點非常重要，”她說。
需要進一步的研究來確定視網膜變薄是否預示著阿爾茨海默病，或者只是老年的正常認知衰退，但研究人員有希望。
“在未來，這些發(fā)現可能會導致人工智能被用于進行典型的光學相干斷層掃描，由驗光師完成，并將其與其他健康數據相結合，以確定您患阿爾茨海默氏癥的可能風險。”
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權請聯系刪除！