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先驗(yàn)概率理論(先驗(yàn)概率)

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關(guān)于先驗(yàn)概率理論,先驗(yàn)概率這個(gè)問(wèn)題很多朋友還不知道,今天小六來(lái)為大家解答以上的問(wèn)題,現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧!

1、先驗(yàn)概率是指根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作為由因求果問(wèn)題中的因出現(xiàn)的概率。

2、在貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷中,不確定數(shù)量的先驗(yàn)概率分布是在考慮一些因素之前表達(dá)對(duì)這一數(shù)量的置信程度的概率分布。

3、例如,先驗(yàn)概率分布可能代表在將來(lái)的選舉中投票給特定政治家的選民相對(duì)比例的概率分布。

4、未知的數(shù)量可以是模型的參數(shù)或者是潛在變量。

5、后驗(yàn)概率是信息理論的基本概念之一。

6、在一個(gè)通信系統(tǒng)中,在收到某個(gè)消息之后,接收端所了解到的該消息發(fā)送的概率稱為后驗(yàn)概率。

7、后驗(yàn)概率的計(jì)算要以先驗(yàn)概率為基礎(chǔ)。

8、后驗(yàn)概率可以根據(jù)通過(guò)貝葉斯公式,用先驗(yàn)概率和似然函數(shù)計(jì)算出來(lái)。

9、擴(kuò)展資料:不知情的先驗(yàn)可以表達(dá)客觀信息,例如變量為正或變量小于某個(gè)限制。

10、確定不知情的先驗(yàn)的最簡(jiǎn)單和最古老的規(guī)則是冷漠的原則,它將所有可能性賦予相等的概率。

11、在參數(shù)估計(jì)問(wèn)題中,使用不知情的先驗(yàn)通常產(chǎn)生與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析不太大的結(jié)果,因?yàn)樗迫缓瘮?shù)通常產(chǎn)生比不知情的先驗(yàn)的更多信息。

12、參考資料來(lái)源:百度百科-先驗(yàn)概率? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??百度百科-后驗(yàn)概率。

本文分享完畢,希望對(duì)大家有所幫助。

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