關(guān)于spss卡方檢驗(yàn)的結(jié)果怎么看，怎么閱讀SPSS卡方檢驗(yàn)的結(jié)果這個(gè)問(wèn)題很多朋友還不知道，今天小六來(lái)為大家解答以上的問(wèn)題，現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧！
1、ASYMP.sig就是我們常說(shuō)的P值，一般來(lái)說(shuō)，只要P值小于0.05就認(rèn)為結(jié)果有顯著性差異，P值大于0.05就沒(méi)有顯著差異。
2、分析結(jié)果：χ2值與P值，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行，第1列和第3列。
3、補(bǔ)充：第2行是校正的卡方值與P值，第4行是Fisher確切概率法計(jì)算的P值。
4、通常規(guī)定：當(dāng)總樣本量n≥40且所有的單元格的理論頻數(shù)（期望頻數(shù)）T≥5時(shí)，采用Pearsonχ2檢驗(yàn)，看第1行的結(jié)果；2、當(dāng)總樣本量n≥40但有1≤T＜5時(shí)，采用連續(xù)性校正χ2檢驗(yàn)，看第2行的結(jié)果；3、當(dāng)總樣本量n＜40，或最小理論頻數(shù)T＜1，或檢驗(yàn)所得P值接近于檢驗(yàn)水準(zhǔn)α，采用Fisher確切概率法檢驗(yàn)，看第4行的結(jié)果。
5、擴(kuò)展資料卡方檢驗(yàn)最常見(jiàn)的用途就是考察某無(wú)序分類變量各水平在兩組或多組間的分布是否一致實(shí)際上，除了這個(gè)用途之外，卡方檢驗(yàn)還有更廣泛的應(yīng)用。
6、具體而言，其用途主要包括以下幾個(gè)方面：檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)連續(xù)變量的分布是否與某種理論分布相一致。
7、如是否符合正態(tài)分布、是否服從均勻分布、是否服從Poisson分布等。
8、2、檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)分類變量各類的出現(xiàn)概率是否等于指定概率。
9、如在36選7的彩票抽獎(jiǎng)中，每個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的概率是否各為1／36；擲硬幣時(shí)，正反兩面出現(xiàn)的概率是否均為0．5。
10、3、檢驗(yàn)?zāi)硟蓚€(gè)分類變量是否相互獨(dú)立。
11、如吸煙(二分類變量：是、否)是否與呼吸道疾病(二分類變量：是、否)有關(guān)；產(chǎn)品原料種類(多分類變量)是否與產(chǎn)品合格(二分類變量)有關(guān)。
12、4、檢驗(yàn)控制某種或某幾種分類因素的作用以后，另兩個(gè)分類變量是否相互獨(dú)立。
13、如在上例中，控制性別、年齡因素影響以后，吸煙是否和呼吸道疾病有關(guān)；控制產(chǎn)品加工工藝的影響后，產(chǎn)品原料類別是否與產(chǎn)品合格有關(guān)。
14、5、檢驗(yàn)?zāi)硟煞N方法的結(jié)果是否一致。
15、如采用兩種診斷方法對(duì)同一批人進(jìn)行診斷，其診斷結(jié)果是否一致；采用兩種方法對(duì)客戶進(jìn)行價(jià)值類別預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果是否一致。
16、參考資料：百度百科-卡方檢驗(yàn)。
本文分享完畢，希望對(duì)大家有所幫助。
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