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新的成像方法追蹤大腦難以捉摸的網(wǎng)絡(luò)

導(dǎo)讀 了解信號的來源和網(wǎng)絡(luò)作為大腦的功能是大腦研究的中心目標(biāo)?,F(xiàn)在,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的工程師們已經(jīng)創(chuàng)建了一個系統(tǒng),用于對正常和異常大腦信號

了解信號的來源和網(wǎng)絡(luò)作為大腦的功能是大腦研究的中心目標(biāo)?,F(xiàn)在,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的工程師們已經(jīng)創(chuàng)建了一個系統(tǒng),用于對正常和異常大腦信號的起源和路徑進(jìn)行高密度腦電圖成像。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系主任 Bin He 及其同事正在研究美國國立衛(wèi)生研究院的一項核心計劃,即通過推進(jìn)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù) (BRAIN) 進(jìn)行大腦研究。

該小組在高密度腦電圖方面的工作,在Nature Communications雜志上報道,朝著實現(xiàn) BRAIN 計劃的一個中心目標(biāo)邁出了重要的一步:“產(chǎn)生一個革命性的新的大腦動態(tài)圖像,這是第一次顯示單個細(xì)胞和復(fù)雜的神經(jīng)回路如何在時間和空間上相互作用。”換句話說,開發(fā)一種觀察大腦如何做它所做的事情的方法。

“幾十年來,腦電圖 (EEG) 一直被用于追蹤大腦信號,”NIBIB 生物電磁技術(shù)項目主任王樹敏博士解釋說。“何博士和他的團(tuán)隊開發(fā)了一種更強(qiáng)大、高密度的腦電圖版本,它可以跟蹤比以前更大的大腦區(qū)域的大腦信號。然后使用人工智能來識別這些更強(qiáng)的信號起源和傳播的位置大腦,非常準(zhǔn)確。”

研究小組在癲癇患者身上測試了高密度腦電圖系統(tǒng)。個人經(jīng)歷由大腦活動的錯誤脈沖引起的癲癇發(fā)作,稱為致癲癇區(qū)。許多患者的癲癇發(fā)作可以通過藥物控制。對于那些對藥物有抵抗力的人,手術(shù)切除致癲癇區(qū)是一種臨床選擇。高密度腦電圖準(zhǔn)確識別癲癇源的能力將大大改進(jìn)腦部手術(shù),以有效地只切除問題區(qū)域并保留周圍的腦組織。

該團(tuán)隊在 36 名接受術(shù)前測試的癲癇患者身上測試了他們的方法,稱為 FAST-IRES,用于時空迭代重新加權(quán)邊緣稀疏性。FAST-IRES 非侵入性大腦記錄是在幾天內(nèi)使用特殊的高密度腦電圖陣列獲得的。FAST-IRES 是非侵入性的這一事實非常重要,因為標(biāo)準(zhǔn)的術(shù)前測試需要侵入性 EEG,這對于查明致癲癇區(qū)域是必要的,但會增加感染、并發(fā)癥和成本的風(fēng)險。

在 36 名患者中,F(xiàn)AST-IRES 方法分析了 1000 多個 EEG 峰值,并發(fā)生了 86 次癲癇發(fā)作。然后使用 FAST-IRES 方法的人工智能部分分析高密度記錄,并與標(biāo)準(zhǔn)侵入性腦電圖術(shù)前測試和手術(shù)結(jié)果進(jìn)行比較。

FAST-IRES 方法在識別患者致癇區(qū)的位置和范圍方面極其準(zhǔn)確,這已通過手術(shù)數(shù)據(jù)得到證實。“我們的結(jié)果清楚地表明,F(xiàn)AST-IRES 可以使用非侵入性高密度腦電圖頭皮記錄高精度地識別致癲癇區(qū),”He 說。梅奧診所研究的合作者正在考慮在未來實施該系統(tǒng)。

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