當我們看東西時，不同的大腦區(qū)域會處理圖像的不同屬性。但是我們的大腦如何從這種支離破碎的表征中生成連貫的圖像呢?Pieter Roelfsema 的一篇新評論揭示了該領域的兩個現(xiàn)有假設。
當我們睜開眼睛時，我們立即看到那里有什么。我們愿景的效率是進化的非凡成就。我們感知視覺環(huán)境的內省輕松掩蓋了我們大腦中支持視覺感知的復雜機制。我們看到的圖像由皮質和皮質下大腦區(qū)域的復雜層次結構快速分析。
我們視覺系統(tǒng)的層次結構
低層腦區(qū)的神經(jīng)元提取基本特征，例如線方向、深度和局部圖像元素的顏色。他們將信息發(fā)送到幾個中層大腦區(qū)域。這些區(qū)域的神經(jīng)元編碼其他特征，例如運動方向、顏色和形狀片段。
中層區(qū)域的神經(jīng)元將信息發(fā)送到更高層，以對視覺場景進行更抽象的分析。這些更高層次的神經(jīng)元編碼物體的類別，甚至特定個體的身份。因此，每個視覺對象都會激活一個復雜的表示，該表示由跨越許多大腦區(qū)域的大量神經(jīng)元攜帶。
一個重要的問題是，物體在視覺大腦的許多區(qū)域的分布式和碎片化表征如何導致對背景物體的統(tǒng)一感知。本綜述重點關注這個所謂的“綁定問題”。
如果有多個對象，就會出現(xiàn)綁定問題。每個對象都會激活許多大腦區(qū)域的神經(jīng)元模式，在這種表示中，可能無法明顯看出哪些特征屬于其中一個對象，哪些特征屬于其他對象。哪個過程將特征粘合成連貫的對象表示?
同步理論被證明是錯誤的
Pieter Roelfsema 說，“當我們處理視覺信息時，我們的細胞只關注整體畫面的一小部分。你會得到一個細胞調色板，所有細胞都專注于不同的片段。沒有一個細胞可以將這些信息匯集在一起??。以前是認為細胞的同步對于解決結合問題很重要。
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