基于來(lái)自 400 多對(duì)雙胞胎的數(shù)據(jù)，研究人員使用多組學(xué)數(shù)據(jù)集成來(lái)開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)血壓值的模型。他們的研究在同行評(píng)審的OMICS: A Journal of Integrative Biology中有所描述。
研究人員利用一種稱為稀疏多塊偏最小二乘的基于多組學(xué)回歸的方法來(lái)預(yù)測(cè)收縮壓和舒張壓值。高血壓的研究具有很高的公共衛(wèi)生重要性，因?yàn)楸娝苤鼤?huì)增加心血管、腦血管和腎臟疾病以及其他常見(jiàn)人類慢性疾病的風(fēng)險(xiǎn)。赫爾辛基大學(xué)芬蘭分子醫(yī)學(xué)研究所的作者 Gabin Drouard、Miina Ollikainen 和 Jaakko Kaprio 以及芬蘭和喬治亞州奧古斯塔的合著者整合了組學(xué)模塊——包括轉(zhuǎn)錄組學(xué)、甲基化和代謝組學(xué)數(shù)據(jù)——以及多基因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分進(jìn)入建模。
研究人員說(shuō)：“除了揭示有趣的組學(xué)間關(guān)聯(lián)外，我們還發(fā)現(xiàn)，一旦整合了多組學(xué)數(shù)據(jù)，每個(gè)組學(xué)塊都會(huì)異質(zhì)地改善對(duì)血壓值的預(yù)測(cè)。”
“高血壓是一種高發(fā)病率的多因素疾病。Drouard 及其同事的新研究之所以重要，有兩個(gè)原因。首先，它提出了一種整合單一組學(xué)分析的多組學(xué)方法。其次，它說(shuō)明了所取得的探索性和預(yù)測(cè)性成果“通過(guò)對(duì)血壓等復(fù)雜表型進(jìn)行多組學(xué)研究。我相信這項(xiàng)研究在當(dāng)前系統(tǒng)醫(yī)學(xué)和行星健康時(shí)代具有重要意義，”DABCP 主編 Vural Özdemir 醫(yī)學(xué)博士說(shuō)組學(xué)。
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