明尼蘇達州羅徹斯特-您的年齡可能比您想像的年齡大或小。一項新研究發(fā)現(xiàn),如人工智能(AI)啟用的心電圖所預測,一個人的年齡和其生物學年齡之間的差異可以為健康和長壽提供可衡量的見解。
AI模型可以準確預測大多數(shù)受試者的年齡,EKG年齡與實際年齡之間的平均年齡差距為0.88年。但是,許多受試者之間的差距更大,按EKG年齡看似更大或更年輕。
與EKG年齡與其年齡或?qū)嶋H年齡相同的人相比,按EKG年齡看似年齡較大的人在隨訪期間死亡的可能性要高得多。在預測由心臟病引起的死亡時,這種關聯(lián)甚至更強。相反,那些年齡差距較小的人呢?被EKG認為較年輕-風險降低了。
“我們的研究結果證實并擴大了我們先前的觀察結果,即通過使用AI證實EKG年齡大于預期年齡的人死亡更快,尤其是心臟病,可以證明其加速衰老。我們知道死亡率是最高的死亡率之一測量生物學年齡的方法,我們的模型證明了這一點。” Mayo Clinic預防心臟病學系主任Francisco Lopez-Jimenez醫(yī)學博士說。Lopez-Jimenez博士是該研究的資深作者。
當研究人員調(diào)整這些數(shù)據(jù)以考慮多個標準危險因素時,年齡差距與心血管疾病死亡率之間的關聯(lián)就更加明顯。即使在考慮了可以預測其生存的醫(yī)學狀況之后,通過EKG被發(fā)現(xiàn)與實際年齡相比年齡最大的受試者風險最大,而被發(fā)現(xiàn)與實際年齡相比年齡最小的受試者心血管風險較低。
Mayo Clinic研究人員使用先前經(jīng)過訓練和驗證的AI算法,對超過25,000名受試者的12導聯(lián)心電圖數(shù)據(jù)進行了評估,并提供了生物年齡預測。年齡差距為正的受試者(EKG年齡高于其年齡或?qū)嶋H年齡)顯示隨著時間的流逝,其與所有原因和心血管疾病的死亡率都有明確的聯(lián)系。研究結果發(fā)表在《歐洲心臟雜志-數(shù)字健康》上。
通過羅切斯特流行病學項目(Rochester Epidemiology Project)選擇研究對象,該項目是來自明尼蘇達州奧姆斯特德縣醫(yī)療提供者的健康相關信息索引。受試者的平均年齡為54歲左右,并接受了大約12.5年的隨訪。該研究排除了具有心臟病發(fā)作,搭橋手術或支架,中風或心房顫動的基線病史的患者。
“我們的發(fā)現(xiàn)提供了許多機會,可以幫助人們識別哪些人可以從預防策略中受益最大?,F(xiàn)在,這一概念已被證明,EKG年齡與生存有關,現(xiàn)在是時候考慮如何將其納入臨床實踐了。需要做更多的研究來找到最好的方法。”洛佩茲·吉梅內(nèi)斯博士說。
標簽: 心電圖
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