種植體周圍炎是一種情況，牙齒植入物周圍的組織和骨骼受到感染，這種情況困擾著大約四分之一的牙齒植入物患者，目前尚沒有可靠的方法來評估患者對這種疾病的反應(yīng)。
為此，由密歇根大學(xué)牙科學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)的一個團(tuán)隊開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這是一種人工智能形式，用于評估植入后的種植體周圍炎后單個患者再生結(jié)果的風(fēng)險。
該算法稱為FARDEEP，代表表達(dá)式配置文件的快速和魯棒反卷積。在這項研究中，研究人員使用FARDEEP分析了接受重建治療的一組種植體周圍炎患者的組織樣本。他們量化了每種樣品中有害細(xì)菌的數(shù)量和某些抵抗免疫細(xì)胞的感染的數(shù)量。
牙科學(xué)的資深作者和助理教授于雷·雷說，牙周病風(fēng)險低的患者顯示出更多的免疫細(xì)胞，這些免疫細(xì)胞非常擅長控制細(xì)菌感染。
雷恩說，研究小組驚訝于與移植患者更好的結(jié)局相關(guān)的細(xì)胞類型挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)思維，雷恩也曾在Rogel癌癥中心任職。
他說：“已經(jīng)把重點放在更擅長傷口愈合和組織修復(fù)的免疫細(xì)胞類型上。”“但是，我們在這里表明，對于微生物控制至關(guān)重要的免疫細(xì)胞類型與優(yōu)異的臨床結(jié)果密切相關(guān)。
“手術(shù)管理可以減輕所有患者的細(xì)菌負(fù)擔(dān)，但是，只有具有更多可控制細(xì)菌免疫細(xì)胞亞型的患者才能抑制病原菌的再定植，并顯示出更好的再生結(jié)果。”
牙種植體支持的牙冠可提供美觀，功能和自然感覺的牙齒替代，到2024年市場規(guī)模估計將達(dá)到68億美元。牙種植體已經(jīng)改變了重建的選擇，但是新興的種植體周圍炎已嚴(yán)重?fù)p害了長期研究人員說，種植牙學(xué)的成功。
種植體周圍炎可導(dǎo)致進(jìn)行性骨丟失，出血，膿液，并最終導(dǎo)致牙齒植入物及其支撐的相關(guān)冠或假牙丟失。由于骨質(zhì)差和愈合延遲，在先前受損的部位更換新的牙科植入物通常是具有挑戰(zhàn)性的。種植體重建后，預(yù)防性維護(hù)種植體和長期管理種植體周圍炎已成為常規(guī)操作的一部分。
UM臨床助理教授，植入物周圍炎臨床試驗的主要研究者，第一作者Jeff Wang說：“植入物周圍炎的再生療法價格昂貴，治療結(jié)果無法預(yù)測。”“如果我們能夠利用這些信息來確定最佳的治療方案，那將是非常有幫助的，或者我們可能會決定，盡管重建骨頭存在挑戰(zhàn)，但更明智的選擇是用新的植入物替換舊的植入物。 。”
標(biāo)簽： 人工智能
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