特拉維夫大學(xué)的研究人員已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)人工智能平臺(tái)，該平臺(tái)可以識(shí)別允許細(xì)菌感染腸道的特定蛋白質(zhì)-這種方法為創(chuàng)造可以中和蛋白質(zhì)并預(yù)防疾病的智能藥物鋪平了道路，而無(wú)需使用抗生素。參與了這項(xiàng)研究，該研究發(fā)表在了著名的《科學(xué)》雜志上，獲博士學(xué)位。生命科學(xué)學(xué)院Shmunis生物醫(yī)學(xué)和癌癥研究學(xué)院院長(zhǎng)以及特拉維夫大學(xué)新的人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)中心的學(xué)生Naama Wagner和Tal Pupko教授。這項(xiàng)研究的國(guó)際合作伙伴包括帝國(guó)理工學(xué)院(由加德·弗蘭克爾教授領(lǐng)導(dǎo))和倫敦的癌癥研究所，以及馬德里的技術(shù)大學(xué)和國(guó)家生物技術(shù)中心的研究人員。
腸道疾病是由附著在我們腸道細(xì)胞上的致病細(xì)菌引起的。細(xì)菌一旦附著，就會(huì)使用一種分子注射器向腸道細(xì)胞中注入稱為“效應(yīng)子”的蛋白質(zhì)。這些效應(yīng)器協(xié)同工作以接管健康的細(xì)胞，例如黑客利用代碼行的組合接管計(jì)算機(jī)服務(wù)器。然而，直到現(xiàn)在，科學(xué)家們還不知道是什么蛋白質(zhì)組合破壞了細(xì)胞的防御機(jī)制?，F(xiàn)在，特拉維夫大學(xué)的研究人員的人工智能平臺(tái)已經(jīng)確定了細(xì)菌中的新型效應(yīng)物，這些新型效應(yīng)物已經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試和驗(yàn)證。隨后，在倫敦進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)成功地預(yù)測(cè)了導(dǎo)致致病菌占據(jù)腸道的蛋白質(zhì)組合。
在這項(xiàng)研究中，我們集中研究了一種引起小鼠腸道疾病的細(xì)菌，即一種導(dǎo)致人類腸道疾病的大腸桿菌的親戚，以免與人類病原體直接發(fā)生作用。我們創(chuàng)建的人工智能知道如何預(yù)測(cè)各種致病細(xì)菌(包括攻擊具有重要經(jīng)濟(jì)意義的植物的細(xì)菌)中的效應(yīng)子。我們的計(jì)算是通過(guò)使用大量細(xì)菌的基因組信息的先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具實(shí)現(xiàn)的。我們?cè)谟⒏裉m的合作伙伴通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，這種學(xué)習(xí)非常準(zhǔn)確，而且我們確定的效應(yīng)器確實(shí)是細(xì)菌使用的武器。”
標(biāo)簽： AI
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