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研究人員打造出具有觸摸感的機(jī)器人皮膚

導(dǎo)讀 新加坡國(guó)立大學(xué)(NUS)的研究人員使用英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi開(kāi)發(fā)了一種人造皮膚,該皮膚可以使機(jī)器人檢測(cè)觸摸的速度比人類(lèi)感覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)快

新加坡國(guó)立大學(xué)(NUS)的研究人員使用英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi開(kāi)發(fā)了一種人造皮膚,該皮膚可以使機(jī)器人檢測(cè)觸摸的速度比人類(lèi)感覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)快1000倍。該系統(tǒng)還可以識(shí)別物體的形狀,質(zhì)地和硬度,比眨眼快十倍。研究人員認(rèn)為,這項(xiàng)工作可以改善人機(jī)交互,從而使諸如護(hù)理機(jī)器人和自動(dòng)機(jī)器人手術(shù)等工作變得更加可行。

NUS團(tuán)隊(duì)首先教了一個(gè)裝有人造皮膚的機(jī)械手來(lái)閱讀盲文。機(jī)械手將觸覺(jué)數(shù)據(jù)傳遞給Loihi,由Loihi進(jìn)行翻譯。Loihi的準(zhǔn)確率超過(guò)92%,并且功耗比標(biāo)準(zhǔn)Von Neumann處理器低20倍。

然后,研究人員將觸覺(jué)和視覺(jué)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。他們教機(jī)械手使用人造皮膚和基于事件的相機(jī)對(duì)容器進(jìn)行分類(lèi)。他們將數(shù)據(jù)發(fā)送到GPU和Loihi,并演示了通過(guò)尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將基于事件的視覺(jué)和觸摸相結(jié)合,使該系統(tǒng)比單獨(dú)使用視覺(jué)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性提高了10%。

他們還發(fā)現(xiàn),Loihi處理傳感數(shù)據(jù)的速度比性能最佳的GPU高21%,而功耗卻降低了45倍。研究人員在本周的《機(jī)器人技術(shù):科學(xué)與系統(tǒng)》中介紹了他們的發(fā)現(xiàn)。

在過(guò)去的十年中,機(jī)械手已經(jīng)走了很長(zhǎng)一段路,并且抓爪正變得越來(lái)越聰明和精致。盡管某些機(jī)器人能夠完成諸如通過(guò)觸摸對(duì)塑料和紙張回收進(jìn)行分類(lèi)的任務(wù),但機(jī)器人技術(shù)的下一個(gè)障礙將是觸摸和視覺(jué)的結(jié)合,這將使NUS的研究令人鼓舞。

國(guó)大計(jì)算機(jī)學(xué)院助理教授哈羅德·蘇(Harold Soh)說(shuō):“這些結(jié)果令我們感到興奮。“他們表明,神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)是組合多個(gè)傳感器以改善機(jī)器人感知力的有希望的難題。這是朝著構(gòu)建能效高,功能強(qiáng)大的機(jī)器人邁出的一步,該機(jī)器人可以在意外情況下快速而適當(dāng)?shù)刈龀鲰憫?yīng)。”

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