倫敦大學學院的神經科學家首次發(fā)現精神分裂癥患者大腦中“重放”記憶的方式存在異常;研究人員表示，這項開創(chuàng)性研究為解釋該病的許多核心癥狀提供了全新的基礎。
精神分裂癥是一種嚴重且使人衰弱的精神障礙，其特征是精神病發(fā)作。癥狀包括幻覺(通常是聽到聲音)、妄想和思維混亂。它影響了全球約 2000 萬人，但確切原因尚不清楚。
在這項發(fā)表在《細胞》雜志上的研究中，研究人員使用最先進的腦成像技術，即腦磁圖 (MEG) 和機器學習工具，來測量和評估休息期間與內心狀態(tài)相對應的神經活動當大腦正在鞏固其先前的經驗時。
該研究首次證明了異常神經重放與精神分裂癥之間存在聯系，作者認為這些發(fā)現可能有助于更早地發(fā)現這種疾病，并為檢查新的治療方案提供基礎。
在解釋這項在倫敦大學學院馬克斯普朗克計算精神病學和衰老中心進行的研究時，資深作者雷·多蘭教授(倫敦大學學院皇后廣場神經病學研究所)說：“每個人在他們的腦海中和面對世界時都有一個世界模型有了新信息，這個模型就會使用一個叫做“神經重放”的過程來更新。
“我們詢問精神分裂癥患者是否存在神經重放異常。為此，我們使用新開發(fā)的解碼工具設計了一項首創(chuàng)的研究，基于機器學習，使我們能夠跟蹤與神經重放相對應的神經重放與任務相關的推理過程。”
在這項研究中，55 名參與者，其中 28 名患有精神分裂癥(13 名未用藥)和 27 名健康志愿者，被賦予一個抽象規(guī)則，例如 [A → B → C → D]，然后要求他們在腦海中排列一系列呈現的圖像對兩個不同的組和序列，通過應用他們學到的抽象規(guī)則。
一旦參與者完成任務，他們就會放松五分鐘，讓大腦進入“休息期”;這是大腦下意識地使用神經重放來重放其先前經驗的時間，這被認為是記憶鞏固以及推理和信念形成的重要機制。
在任務階段和休息階段的任何時候，參與者都坐著、醒著，他們的大腦受到 MEG 的監(jiān)控。
在分析 MEG 神經活動數據時，研究人員使用了作者及其合作者開發(fā)的基于機器學習的方法。
研究人員發(fā)現，患有精神分裂癥的參與者“構建結構”任務的能力要差得多。這種行為障礙與在任務后“休息期”期間測量的神經重放的貧乏表達直接相關。
標簽： 精神分裂癥
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