瑞典隆德大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種算法，該算法將簡單的血液測試和簡短的記憶測試中的數(shù)據(jù)相結(jié)合，以高度準確地預(yù)測誰將來會患上阿爾茨海默氏病。研究結(jié)果發(fā)表在《自然醫(yī)學(xué)》上。
大約20-30%的阿爾茨海默氏病患者在專業(yè)醫(yī)療保健中被錯誤診斷，在初級保健中診斷工作更加困難。通過經(jīng)脊髓液樣本或PET掃描測量tau蛋白和β-淀粉樣蛋白可以顯著提高準確性。但是，這些方法很昂貴，并且僅在全球相對較少的專門記憶診所中可用。隨著有望減緩疾病進展的新藥物的出現(xiàn)，早期，準確地診斷AD變得越來越重要。
隆德大學(xué)Oskar Hansson教授領(lǐng)導(dǎo)的研究小組現(xiàn)已表明，可以將相對容易實現(xiàn)的檢測方法結(jié)合起來，用于早期，可靠地診斷阿爾茨海默氏病。這項研究在瑞典BioFINDER研究中檢查了340例輕度記憶障礙患者，該結(jié)果在一項針對543人的北美研究中得到了證實。
簡單的血液測試(測量tau蛋白的變異體和阿爾茨海默氏病的風險基因)和三個僅需10分鐘即可完成的簡短認知測試的結(jié)合，可以預(yù)測90%以上的患者會在四年內(nèi)患上阿爾茨海默氏癡呆癥。Oskar Hansson說，這種簡單的預(yù)后算法比檢查患者的癡呆癥專家的臨床預(yù)測準確得多，但是他們無法獲得昂貴的脊髓液測試或PET掃描。
“我們的算法基于磷酸化tau的血液分析和阿爾茨海默氏癥的風險基因，并結(jié)合了記憶力和執(zhí)行功能的測試。我們現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)了一種在線原型工具，可以估算患有輕度記憶障礙的人發(fā)展阿爾茨海默氏癥的個人風險四年之內(nèi)患有癡呆”，該研究的第一作者，隆德大學(xué)副教授塞巴斯蒂安·帕姆奎斯特(Sebastian Palmqvist)解釋說。
該算法的一個明顯優(yōu)勢是它已經(jīng)開發(fā)出來，可用于診所，而無需使用高級診斷工具。因此，在將來，該算法可能會在基本醫(yī)療保健中對阿爾茨海默氏病的診斷產(chǎn)生重大影響。
標簽： 老年癡呆癥
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