根據(jù)托馬斯在開放獲取期刊PLOS Medicine上發(fā)表的一項(xiàng)新研究，僅配備人們年齡、吸煙時間和每天吸煙數(shù)量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以預(yù)測肺癌風(fēng)險并確定誰需要肺癌篩查英國倫敦大學(xué)學(xué)院的 Callender 及其同事。
肺癌是全世界最常見的癌癥死亡原因，如果不及早發(fā)現(xiàn)，患者的生存率很差。對高危人群進(jìn)行肺癌篩查可以將肺癌死亡人數(shù)減少近四分之一，但確定高危人群的理想方法尚不清楚。當(dāng)前肺癌風(fēng)險標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理模型需要 17 個變量，其中很少有常規(guī)可在電子健康記錄中找到。
在這項(xiàng)新研究中，研究人員利用來自英國生物銀行隊列的 216,714 名曾經(jīng)吸煙者和參與美國國家肺部篩查試驗(yàn)的 26,616 名曾經(jīng)吸煙者的數(shù)據(jù)來開發(fā)肺癌風(fēng)險的新模型。
機(jī)器學(xué)習(xí)模型使用三個預(yù)測因素——年齡、吸煙時間和吸煙年數(shù)——來計算人們在未來五年內(nèi)患肺癌和死于肺癌的幾率。研究人員使用來自美國前列腺、肺、結(jié)直腸和卵巢篩查試驗(yàn)的第三組數(shù)據(jù)測試了新模型。
該模型預(yù)測肺癌發(fā)病率的敏感性為 83.9%，預(yù)測肺癌死亡的敏感性為 85.5%。在同等特異性下，該模型的所有版本都比當(dāng)前使用的風(fēng)險預(yù)測公式具有更高的靈敏度。
卡倫德補(bǔ)充道：“我們知道，對那些很有可能患上肺癌的人進(jìn)行篩查可以挽救生命。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，我們已經(jīng)能夠大大簡化我們確定誰處于高風(fēng)險人群的方法，并提出了一種方法，可以這是朝著廣泛實(shí)施個性化篩查以及早發(fā)現(xiàn)許多疾病的方向邁出的令人興奮的一步。”
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