賓夕法尼亞大學公園 — 準確評估人群接觸特定病毒的情況很困難，因為這樣做的工具沒有考慮到許多病毒包含多種傳播毒株的事實，或者人們可以接種疫苗或自然免疫這一事實等因素。以流感為模型，賓夕法尼亞州立大學領(lǐng)導的一組研究人員開發(fā)了一種新技術(shù)，克服了許多這些障礙，他們說該工具可能有助于更好地評估接觸各種病毒，包括導致 和。
領(lǐng)導這項研究的生物學副教授 Maciej Boni 說：“如果沒有準確了解人群接觸特定病毒的情況，我們就無法有效地規(guī)劃和實施公共衛(wèi)生干預(yù)措施。”
在他們于 11 月 18 日發(fā)表在《自然通訊》雜志上的研究中，研究人員專門研究了熱帶環(huán)境中人類甲型流感病毒的攻擊率，該病毒包括兩種亞型——H3N2 和 H1N1——以及多種毒株。
根據(jù)博尼的說法，發(fā)病率是對感染特定疾病的人數(shù)的估計，無論他們是否有癥狀或是否接受過檢測。
“準確估計病毒的攻擊率聽起來像是流行病學家應(yīng)該能夠輕松完成的事情，”他說，“但至少有四種主要的并發(fā)癥。首先，您需要預(yù)先計劃血液樣本的收集，否則無法了解人群中哪些人現(xiàn)在有抗體，哪些人沒有。其次，在檢測抗體時，您不能總是將感染者與接種疫苗者區(qū)分開來。第三，抗體會減弱，所以如果某人的抗體水平現(xiàn)在很低，你可能無法判斷他們是否被感染。最后，許多病原體以菌株群或變異群的形式傳播，并且可能沒有實驗室檢測來測試對任何這些變異體的普遍暴露。”
該團隊包括來自越南和荷蘭的研究人員，創(chuàng)建了一種新方法，可以解決其中的許多問題，并提供準確的一般人群、甲型流感病毒的攻擊率估計。為了進行他們的研究，研究人員使用了 24,402 份 2009 年至 2015 年在越南中部和南部收集的普通人群血清或血漿樣本的數(shù)據(jù)集，并分析了樣本中 11 種不同的人類甲型流感病毒株的抗體，包括 1918大流行的“西班牙流感”毒株和 2009 年的“豬流感”大流行病毒毒株，屬于 H1N1 亞型。接下來，他們使用這一大組抗體測量來得出跨兩種流感亞型和所有不同毒株的“復(fù)合抗體測量”。
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