已經(jīng)開發(fā)了幾種患者來源的癌癥模型 (PDMC)，例如患者來源的類器官 (PDO) 和患者來源的異種移植物 (PDX)，以評估新的癌癥療法的臨床療效。精準腫瘤學的成功取決于這些模型，因為它們捕獲癌癥患者腫瘤的分子、形態(tài)和功能特征，從而能夠準確預測藥物反應和耐藥性。
PDMC 可以概括臨床中的抗腫瘤反應，因此可以為個性化護理計劃提供重要見解。
PDMC 在臨床決策過程中的應用具有挑戰(zhàn)性，部分原因是每個模型的技術(shù)局限性。例如，患者來源的細胞系會隨著時間的推移發(fā)生遺傳和形態(tài)學變化，因此不適合臨床篩選。
相反，PDX 可用于分析瘤內(nèi)克隆結(jié)構(gòu)和遺傳多樣性，這有助于評估治療反應。然而，這種方法的運營成本高，數(shù)據(jù)生成速度慢，從而限制了其在診斷藥物篩選和精準醫(yī)學開發(fā)中的適用性。
相比之下，PDO 構(gòu)成了一組成本更低、吞吐量更高的臨床應用模型。此外，胰腺癌、結(jié)直腸癌、乳腺癌、卵巢癌、腎癌、腦癌、頭頸癌和胃癌的大規(guī)模生物庫的可用性使 PDO 能夠捕捉患者的多樣性。
由于廣泛的藥??物篩選，臨床醫(yī)生已經(jīng)檢測到基因突變與靶向治療敏感性之間的關(guān)聯(lián)。因此，該模型已被用作一種潛在的功能性精準醫(yī)學技術(shù)，用于做出適當?shù)闹委煕Q策。然而，緩慢的操作過程使其在臨床使用中效率低下。
臨床治療決定通常在診斷后 14 天內(nèi)做出;然而，PDO 生成的時間范圍超過 14 天，這可能會嚴重延遲治療。因此，一些必須包含在新診斷分析中的基本特征是加速 PDO 生成、功能測試和核心活檢的自動化程序。
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