哥倫比亞大學克夫利腦科學研究所的神經科學教授邁克爾沙德倫說：“大腦通過結合證據樣本做出決策，就像一個優(yōu)秀的統(tǒng)計學家?！痹贜euron的一篇新論文中，來自華盛頓大學和上海生命科學研究所的Shadlen及其同事通過監(jiān)測恒河猴的決策過程來證明這一理論，以確定它們需要多少信息以及需要什么信息來自信地選擇正確的答案。
猴子被展示一系列形狀作為獎勵位置的線索。在做出選擇之前，他們能看到的線索越少越好?？茖W家發(fā)現(xiàn)，猴子的神經元增加或減少活動，取決于序列中的形狀是否支持一個或另一個位置(或顏色)。當積累的證據達到臨界水平時，該過程停止。這個策略解釋了用于制作它的形狀的選擇和數量。
“這是一個統(tǒng)計上對大腦最佳的程序，”Shadlen說?！斑@只是理性的基礎。大腦允許我們把蘋果、橘子和檸檬組合在一起，可以說，通過給它們正確的重量類型，當我們把它們放在一起時，我們會根據概率定律進行推理?！?
這種統(tǒng)計決策方法類似于英國布萊切利公園艾倫特林(Alan Turning)團隊所做的一個過程，用于計算德國恩尼格瑪機的設置。為了在最近的歷史劇《模仿游戲》中使用一個名為“克里斯托弗”的大型點擊器——圖靈的團隊分析了一對隨機截取的德國信息，并將它們一個接一個地對齊，以便從這對字母中積累證據(匹配與否)，直到它們達到某個閾值水平，即這些信息是否在同一臺拼圖機上發(fā)送。一旦達到閾值，密碼破解者將接受或拒絕假設。
Shadlen說：“拒絕很常見，但接受可以讓他們采取下一步行動，利用機器強大的方法來確定設置謎題的信息?！叭绻麄冇羞@個，那么那天所有的代碼都可以被破解?！?
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