導讀 盲人拍攝照片和視頻并與他人分享，但面臨著獨特的挑戰(zhàn)——他們無法獨立審查他們的照片和視頻以識別不必要的私人或敏感內容。iSchool 和合
盲人拍攝照片和視頻并與他人分享，但面臨著獨特的挑戰(zhàn)——他們無法獨立審查他們的照片和視頻以識別不必要的私人或敏感內容。iSchool 和合作機構的研究人員正在開發(fā)一套新的算法??和交互技術，將使盲人能夠獨立保護圖片和視頻中的私人信息。該項目的主要研究者包括王陽副教授;Danna Gurari，科羅拉多大學博爾德分校計算機科學系助理教授;華盛頓大學以人為本的設計與工程系副教授 Leah Findlater。合作項目，
據研究人員稱，意外的隱私泄露很常見，盲人拍攝的每 65 張圖像中就有超過一張顯示了各種私人內容，例如處方藥、家庭住址和紋身。目前沒有解決方案可以保護盲人免受可能的身份盜用、勒索、法律責任，當然還有由于這些隱私泄露而造成的尷尬。新項目的目標是設計新穎的計算機視覺算法和終端用戶機制，使盲人能夠獨立保護圖片和視頻中的私人信息。
“盲人拍照或想要轉發(fā)照片可以使用我們的系統(tǒng)或應用程序篩選照片中的私人/敏感內容，”王解釋說。“該應用程序會告訴用戶照片是否包含任何私人/敏感內容以及該私人內容是什么。然后，用戶可以選擇讓應用模糊照片中的私人內容，然后再決定與他人分享編輯過的照片或將其發(fā)布到社交媒體上。”
由此產生的應用程序可以適用于其他人群，例如低視力人群、認知障礙人群、老年人和兒童。
Wang 的研究重點是可用的隱私和安全技術、社交計算、人機交互和可解釋的人工智能。他在加州大學歐文分校獲得信息和計算機科學博士學位。
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