為了提高對兒童殘疾的認識，肯尼迪克里格研究所的一組研究人員在過去的研究基礎上開發(fā)了一種診斷自閉癥譜系障礙 (ASD) 的新方法，并為患者提供了更多的機會。
肯尼迪·克里格神經(jīng)發(fā)育和成像研究中心主任、醫(yī)學博士 Stewart H. Mostofsky帶領團隊使用“現(xiàn)成的”2D 相機創(chuàng)建了運動模仿的計算機評估 (CAMI)。使用名為 OpenPose 2D 的姿勢估計軟件，研究人員以與他們之前使用的 3D 深度相機提供的相同精度測量兒童的模仿能力。
“我們將 OpenPose 2D CAMI 方法視為確定兒童是否患有 ASD 的一次飛躍，”Mostofsky 說。“模仿缺陷，通常與核心自閉癥特征有關，現(xiàn)在可以在不依賴繁瑣的 3D 技術的情況下進行追蹤。”
為了測試 OpenPose 2D CAMI，研究人員分析了 40 名兒童的動作，包括那些患有 ASD 的兒童和那些被歸類為典型發(fā)育的兒童，因為他們模仿了模型“化身”的動作。然后將使用 2D 相機計算的分數(shù)與使用 3D CAMI 和人類觀察編碼方法獲得的分數(shù)進行比較。
該團隊發(fā)現(xiàn) OpenPose 2D CAMI 技術能夠?qū)?ASD 兒童與正常發(fā)育的對照組區(qū)分開來。與使用 Kinect Xbox 運動跟蹤技術的 3D CAMI 一樣，2D 版本發(fā)現(xiàn)模仿能力越差，核心自閉癥特征的嚴重程度越高。兩種 CAMI 系統(tǒng)都優(yōu)于人類觀察編碼方法。
該研究的結(jié)果最近發(fā)表在《自閉癥譜系障礙研究》上。
“我們的研究結(jié)果表明，2D 姿勢估計是準確的，臨床醫(yī)生易于使用，而且他們也可以使用，”肯尼迪·克里格神經(jīng)發(fā)育和成像研究中心的研究員、該研究的第一作者 Daniel E. Lidstone 博士說.
研究人員的下一步是使用 OpenPose 2D CAMI 方法為早期干預策略提供信息。他們希望使用該技術來評估一系列刺激，而不是嚴格的模仿能力。通過將該技術應用于現(xiàn)實世界的活動，研究人員計劃為識別 ASD 的表型生物標志物奠定基礎。Lidstone 說，在這樣做的過程中，他們希望確定 ASD 的不同亞型和適當?shù)闹委煵呗浴?/p>
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！