導讀 根據(jù)麻省總醫(yī)院布萊根分校研究人員的一項新研究，生成人工智能 (Gen AI) 可以快速準確地篩選患者是否符合臨床試驗資格。這種技術(shù)可以加...
根據(jù)麻省總醫(yī)院布萊根分校研究人員的一項新研究，生成人工智能 (Gen AI) 可以快速準確地篩選患者是否符合臨床試驗資格。這種技術(shù)可以加快評估新療法的速度并降低成本，最終幫助患者獲得成功的療法。
研究人員評估了一項名為 RAG 支持的臨床試驗納入排除審查基礎(chǔ)設(shè)施 (RECTIFIER) 的 Gen AI 流程的準確性和成本，該流程根據(jù)患者的醫(yī)療記錄識別符合心力衰竭試驗入選標準的患者。對于需要查看患者筆記的標準，他們發(fā)現(xiàn) RECTIFIER 比通常進行篩查的受過疾病培訓的研究協(xié)調(diào)員更準確地篩查患者，而且成本僅為當前成本的一小部分。
研究結(jié)果發(fā)表在NEJM AI上。
“我們發(fā)現(xiàn)大型語言模型有可能從根本上改善臨床試驗篩選，”聯(lián)合資深作者、麻省總醫(yī)院布萊根個性化醫(yī)療 IT 和 AI 解決方案執(zhí)行總監(jiān)兼臨床轉(zhuǎn)型加速器 IT 和 AI 解決方案高級總監(jiān) Samuel (Sandy) Aronson 說道。
“現(xiàn)在，困難的工作開始于確定如何將這種能力融入到現(xiàn)實世界的試驗工作流程中，以同時提高有效性、安全性和公平性。”
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