導(dǎo)讀 關(guān)于2016年imagenet測試的識別錯誤率為這個問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！1、除了百度
關(guān)于2016年imagenet測試的識別錯誤率為這個問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！
1、除了百度、谷歌、微軟外，蘋果、Facebook、IBM等科技巨頭也都在重金招募大量人工智能研究人員，并且各具雄心。
2、 5月份，百度宣稱其在ImageNet測試中取得了全球最好結(jié)果，其圖像識別錯誤率僅為4.58%，而微軟是4.94%，谷歌為4.8%。
3、在這種測試中，人類辨識ImageNet照片的錯誤率為5%左右。
4、 可是，周二，ImageNet的計算機科學家發(fā)表聲明指出，百度在測試中存在違規(guī)行為，百度采用了密集測試的方法以提高成績。
5、按照規(guī)定，ImageNet只允許參與者每周向測試服務(wù)器提交2次測試結(jié)果。
6、可是在3月份的5天時間內(nèi)，百度卻提交了40次結(jié)果。
7、ImageNet表示，百度還使用了30個不同的賬號，在過去6個月中提交了約200次測試結(jié)果。
8、 在ImageNet測試中，人工智能需要掃描擁有100多萬張圖片的數(shù)據(jù)庫，然后將它們分為1000個不同類別。
9、大多數(shù)研究人員通常使用數(shù)據(jù)庫中的部分圖片，對軟件進行圖像識別測試。
10、而通過密集測試，百度工程師可以通過調(diào)整他們的軟件熟悉這些圖片的信息，從而獲得優(yōu)勢。
本文分享完畢，希望對大家有所幫助。
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