康奈爾大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種腕帶設(shè)備，可以使用人工智能驅(qū)動的聽不見的聲波連續(xù)檢測手部位置以及手部與之交互的物體。
潛在的應(yīng)用包括跟蹤虛擬現(xiàn)實(VR)系統(tǒng)的手部位置、用手勢控制智能手機和其他設(shè)備以及了解用戶的活動;例如，烹飪應(yīng)用程序可以在用戶切菜、測量和攪拌時講述菜譜。該技術(shù)足夠小，可以安裝在商用智能手表上，并且使用標準智能手表電池可以持續(xù)一整天。
EchoWrist 是未來交互智能計算機接口 (SciFi) 實驗室最新的低功耗身體姿勢跟蹤技術(shù)之一。張成是康奈爾大學(xué)安·S·鮑爾斯計算與信息科學(xué)學(xué)院信息科學(xué)助理教授，負責(zé)該實驗室。
“手從根本上來說很重要——無論你做什么，幾乎總是涉及到手，”張說。 “該設(shè)備提供了一種解決方案，可以持續(xù)跟蹤您的手勢，成本低廉，而且非常準確。”
信息科學(xué)領(lǐng)域的博士生 Chi-Jung Lee 和 Ruidong Zhang 將介紹這項研究，題為“EchoWrist：使用低功耗主動聲學(xué)傳感進行連續(xù)手勢跟蹤和手-物體交互識別”腕帶”，于 5 月 11 日至 16 日在計算機協(xié)會 CHI 計算系統(tǒng)中的人為因素會議(CHI'24) 上發(fā)表。
該作品發(fā)布在arXiv預(yù)印本服務(wù)器上。
EchoWrist 還允許用戶通過手勢控制設(shè)備并進行演示。
“我們可以通過允許單手交互來豐富我們與智能手表甚至其他設(shè)備的交互，我們還可以遠程控制我們的智能手機，”李說。 “我可以用單手手勢來控制我的幻燈片。”
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